DNN/CNN/RNN을 활용한 딥러닝 실무

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7시간 (7강)
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진도율 80%이상

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과정정보
커리큘럼

수강후기

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    과정소개

    이제부터가 진짜 딥러닝이다! DNN, CNN, RNN을 활용해 실제 딥러닝 활용 역량을 길러보자.

    학습대상

    딥러닝의 기초 활용을 넘어 실제 IT기업들이 활용하고 있는 고급 인공지능 분석 역량을 갖추고 싶은 학습자

    리뷰 및 시장조사 등 방대한 인터넷 안의 데이터를 효과적으로 활용하고 싶은 마케터 학습자

    본격적인 딥러닝 활용 역량을 갖춰 창업/이직/취업 등을 달성하고 싶은 모든 학습자

    학습목표

    딥러닝의 알고리즘 종류인 DNN을 활용한 글씨 분류 프로젝트

    CNN(합성곱 신경망)을 활용한 글씨 분류 프로젝트

    RNN(순환 신경망)을 활용한 영화 리뷰 분석

    교수소개

     

학습내용

차시내용
1차시1. 딥러닝 실무 개요
2차시2. 다중 분류 예측
3차시3. 다중선형회귀 모델
4차시4. MNIST 인식 실습
5차시5. CNN 구성요소와 연산
6차시6. CNN을 이용한 MNIST 인식
7차시7. RNN과 LSTM

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상---
반영된 평가 합산 0 이상