[온캠] 인공지능 구현을 위한 파이썬 프로그래밍
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과정정보
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과정소개
인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 인공지능 개념과 머신러닝 학습방법, 딥러닝 등을 학습하고 , 인공지능 코드 구현을 위한 도구인 파이썬의 기초 문법과 파이썬 활용방안을 학습하고, 학습정리를 통하여 학습 내용을 다시 한번 정리하고, 문제풀이를 통하여 학습내용을 확인을 진행함으로써 인공지능과 파이썬에 대한 전반적인 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.
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학습대상
프로그래밍 입문자
파이썬 프로그래밍을 알고 싶은 학습자
학습목표
인공지능에서 활용하는 파이썬에 관한 학습을 통하여 실제 인공지능 구현을 위한 프로그램 개발에 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
교수소개
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 1. 인공지능의 개념 |
| 2차시 | 2. 파이썬 시작하기 |
| 3차시 | 3. 파이썬 언어의 기본 |
| 4차시 | 4. 리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징 |
| 5차시 | 5. 수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징 |
| 6차시 | 6. 리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용 |
| 7차시 | 7. 문자열 자료형의 메소드와 포맷팅 |
| 8차시 | 8. 파이썬의 조건문 |
| 9차시 | 9. 파이썬의 반복문 |
| 10차시 | 10. 파이썬의 파일 입출력 |
| 11차시 | 11. 파이썬의 함수 |
| 12차시 | 12. 파이썬 함수의 활용과 람다 함수 |
| 13차시 | 13. 파이썬의 모듈 |
| 14차시 | 14. 파이썬의 클래스 |
| 15차시 | 15. 파이썬 클래스의 활용 |
| 16차시 | 16. 파이썬의 예외 처리 |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | - | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||