비즈니스 애널리틱스 - 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스

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강좌구성:
  
11시간 (11강)
수료증:
  
발급 가능
수료기준:
  
진도율 80%이상

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140,000

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과정정보
커리큘럼

수강후기

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    과정소개

    시간의 흐름에 따라 시시각각 달라지는 매출액과 이익 자료를 토대로 경향성을 판단하는 CAGR, Z분석, 자귀회귀모형(AR), 이동평균법(MA)의 대표인 지수평활법 등 계절적 변동을 담은 시계열 데이터를 분석함으로써 다음 달 제품 판매량을 추정하는 다양한 분석 모델을 배우는 과정 

    학습대상

    실무 데이터셋에서 어디서부터 어떻게 데이터를 분석해야 할지 막막한 학습자

    탄탄한 시나리오 기반의 스토리를 따라 여러 비즈니스 문제를 데이터로 해결해보고 싶은 학습자

    실무에 바로 적용할 수 있는 엑셀을 활용한 비즈니스 데이터 분석을 진행하고 싶은 학습자​ 

    학습목표

    현실 데이터 세트를 다각도로 분석하고 판단할 수 있다. 

    데이터 취합과 전처리 탐색을 통한 비즈니스 현황을 파악할 수 있다. 

    CAGR, 추세선, 회귀분석 함수를 활용한 비즈니스 미래 예측 방법을 학습할 수 있다.​ 

    교수소개

     

    교재정보

    데이터 사이언스로 내리는 비즈니스 의사결정 마스터 클래스

    데이터 사이언스로 내리는 비즈니스 의사결정 마스터 클래스

    20,000

학습내용

차시내용
1차시1. 데이터 기반 의사결정
2차시2. 비즈니스 데이터 처리의 기본 규칙
3차시3. 데이터 구조 전처리
4차시4. 데이터 전처리 자동화하기
5차시5. 비즈니스의 기술적 탐색
6차시6. 매출과 이익의 경향성 탐색
7차시7. 비즈니스에 많이 쓰는 데이터 시각화
8차시8. 매출 성장 추세 판단
9차시9. 시계열 분석의 이해
10차시10. 다음 달 판매량 추정하기 - 모형접근법
11차시11. 다음 달 판매량 추정하기 - 이동평균법

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상---
반영된 평가 합산 0 이상