통계 분석 마스터 클래스 Part. 1
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과정정보
커리큘럼
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과정소개
전략적 의사결정의 출발점, 통계분석 능력을 기초부터 차근차근 학습할 수 있는 강의!
데이터의 유형, 개념, 도구 사용법부터 시작하여 데이터 확률과 추론을 다루며 통계 분석 능력을 키울 수 있습니다. 감이 아닌 데이터를 통한 의사결정 능력의 향상으로 비즈니스 의사결정 능력을 높일 수 있으며 실무 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
학습대상
통계를 제대로 이해하고 싶은 비전공 학습자
수학이 무서워 통계에 두려움을 느끼셨던 학습자
업무 효율을 올리고 싶은 학습자
감에 기대지 않은 합리적 의사결정 능력을 키우고 싶으신 학습자
학습목표
데이터를 분석할 수 있는 역량 갖추기
데이터 요약 및 확률적 추정 원리 이해하기
통계분석 프로세스 이해하기
가설 검정, 유의성 검정, 카이제곱 검정 익히기
교수소개
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 1. 강좌 소개 |
| 2차시 | 2. 데이터 기반 의사결정과 데이터의 유형 |
| 3차시 | 3. 데이터 확보 |
| 4차시 | 4. 데이터 요약의 이해 |
| 5차시 | 5. 연속형(양적) 데이터 요약 (1) |
| 6차시 | 6. 연속형(양적) 데이터 요약 (2) |
| 7차시 | 7. 범주형(질적) 데이터 요약과 모집단 추정의 이해 |
| 8차시 | 8. 모집단 추정과 확률 변수 |
| 9차시 | 9. 확률 분포 |
| 10차시 | 10. 표본으로 모집단 추정 |
| 11차시 | 11. 인과 관계와 상관 관계 |
| 12차시 | 12. 가설 검정 |
| 13차시 | 13. 유의성 검정 |
| 14차시 | 14. 통계 분석 프로세스 |
| 15차시 | 15. 카이제곱 검정 (1) |
| 16차시 | 16. 카이제곱 검정 (2) |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | - | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||