파이썬 데이터 분석과 시각화

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강좌구성:
  
10시간 (10강)
수료증:
  
발급 가능
수료기준:
  
진도율 80%이상

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과정정보
커리큘럼

수강후기

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    과정소개

    파이썬으로 데이터를 시각화하여 실무에 적용하고 머신러닝 개념까지 입문!

    데이터 분석 목적에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 실전 프로젝트 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 실습을 진행하는 교육 과정

    Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 머신러닝의 개념을 쉽게 입문하자!​ 

    학습대상

    파이썬을 활용하여 엑셀, R 보다 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 학습자

    파이썬 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 제대로 학습하고 싶은 학습자​ 

    학습목표

    Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있다.

    멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있다.​ 

    교수소개

     

학습내용

차시내용
1차시1. 데이터 시각화 - Matplotlib
2차시2. 데이터 시각화 - Seaborn
3차시3. 데이터 시각화(Folium)과 Padnas 데이터 분석
4차시4. Pandas 활용한 기술통계 실습
5차시5. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)
6차시6. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2)와 Pandas 시계열 분석
7차시7. 실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석
8차시8. 실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석
9차시9. 실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석
10차시10. 머신러닝 개념과 입문

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상---
반영된 평가 합산 0 이상