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1. Numpy를 활용하여 데이터 프레임을 분석 목표에 맞게 구성하고 조정할 수 있다.
2. Pandas를 활용하여 삼성전자 주가를 시계열 분석으로 예측하고 서울시 인구 현황과 외국인 관광객 현황, 은행 고객을 직접 분석해볼 수 있다.
1. 파이썬을 실무 업무에 바로 적용하고 싶은 직장인
2. 파이썬 데이터 분석 패키지로 손쉽게 코딩에 입문하고 싶은 직장인
1. Numpy를 활용하여 데이터 프레임을 분석 목표에 맞게 구성하고 조정할 수 있다.
2. Pandas를 활용하여 삼성전자 주가를 시계열 분석으로 예측하고 서울시 인구 현황과 외국인 관광객 현황, 은행 고객을 직접 분석해볼 수 있다.
차시 | 내용 |
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1차시 | 파이썬 개발환경 구축 및 데이터분석 이해 |
2차시 | NumPy란? |
3차시 | ndarray 배열 구조와 인덱싱 |
4차시 | ndarray 배열 연산과 matplotlib |
5차시 | Pandas 개념과 DataFrame 입문 |
6차시 | Pandas - DataFrame 활용하기 |
7차시 | 데이터 셀렉션 및 필터링 |
8차시 | DataFrame 데이터 추가와 집합 함수 Aggregation |
9차시 | 결손 데이터 처리와 DataFrame 데이터 정렬과 타입 변환 |
10차시 | DataFrame 조작과 Pandas 입출력 |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | 평가비율 20% 반영 | 평가비율 50% 반영 | 평가비율 30% 반영 | |
반영된 평가 합산 60점 이상 |