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47,520 원
처음 보는 사람도 느끼게 해주는 마법의 강의입니다. 논문 작업 때문에 수강을 했는데, 복습 기간도 논문 통계하는데 도움이 많이 되는 강의입니다. 잘 수강했습니다! 감사합니다.
1. 데이터에 대한 기본 지식이 없는 기초 단계의 비전공자 및 초급자
2. 데이터를 기반으로 전략적 결정을 내리고, 비즈니스 성과를 개선하는 데 관심있는 재직자
3. 조직 내 데이터 활용도를 극대화하고자 하는 리더십 및 관리직 재직자
1. 통계적 데이터 처리와 분석 역량 강화: R 프로그래밍과 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 데이터를 처리, 분석하고 통계적 인사이트를 도출하는 능력을 향상시킵니다.
2. 데이터 시각화와 텍스트 분석 능력 향상: 다양한 데이터 시각화 기법과 텍스트 마이닝을 통해 정보를 직관적으로 표현하고, 대량의 텍스트에서 유의미한 패턴과 트렌드를 식별할 수 있는 능력을 개발합니다.
3. 실무 적용 지식 습득: 심화된 데이터 분석 방법론과 텍스트 마이닝 기법을 실무 프로젝트에 적용하여, 복잡한 데이터 셋에서 유의미한 정보를 추출하고 텍스트 분석을 최적화하는 전략을 학습합니다.
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차시 | 내용 |
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1차시 | ★R프로그래밍 기초와 환경 설정 |
2차시 | R프로그래밍: 함수와 패키지 활용 및 데이터 프레임 이해 |
3차시 | 데이터 분석: 데이터 가공 기초 1 |
4차시 | 데이터 분석: 데이터 가공 기초 2 |
5차시 | 데이터 분석: 데이터 병합 및 정제 기법 |
6차시 | 데이터 분석: 시각화하기 |
7차시 | 데이터 분석: 프로젝트 다루기 |
8차시 | ★텍스트 마이닝 기초와 데이터 전처리 |
9차시 | 텍스트 마이닝, 형태소 분석과 빈도 비교분석 |
10차시 | 텍스트 마이닝, 오즈비, 로그오즈비, TF-IDF 분석 |
11차시 | 텍스트 마이닝, 감성 분석 |
12차시 | 텍스트 마이닝, 감정 사전, 의미망 분석 |
13차시 | 텍스트 마이닝, 텍스트 네트워크 분석 및 시각화 |
14차시 | 텍스트 마이닝, 데이터 기반의 토픽 모델링 |
15차시 | 텍스트 마이닝, 토픽 모델링과 텍스트 분석 최적화 |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | 평가비율 70% 반영 | 평가비율 30% 반영 | |
반영된 평가 합산 60점 이상 |