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[온캠] 인공지능 활용_서비스 구현 및 전이학습

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강좌구성:
  
16시간 (16강)
수료증:
  
발급 가능
수료기준:
  
진도율 80%이상

신청유형

50,000

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과정정보
커리큘럼

수강후기

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    과정소개

    인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 학습을 위한 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.



    - 해당과정은 높은 화질로 제작되어, 수강 전 '화면배율 조정'이 필요한 강의입니다.

    - 화면배율 조정 방법 : [ctrl] + [+] , [-] 또는 [ctrl] + 마우스 휠 ↕

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    학습대상

    컴퓨터공학 및 정보통신공학 입문자

    컴퓨터공학 산업 종사자 및 관련자

    학습목표

    인공지능에서 활용되는 문제해결 전략과 알고리즘 사례를 통해 실제 프로그램 개발에 활용 할 수 있다.

    교수소개

     

학습내용

차시내용
1차시1. 인공지능 개발 환경 구성
2차시2. 인공지능 모델 구현 손글씨 인식기
3차시3. 인공지능 모델 구현 손글씨 인식기
4차시4. 인공지능 모델을 이용한 서비스 구현 서비스 흐름 개요
5차시5. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 개요 MVC
6차시6. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 template
7차시7. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 models py
8차시8. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 업로드 및 인식
9차시9. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 업로드 및 인식
10차시10. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 인식 결과 확인
11차시11. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 인식결과 교정의견 등록
12차시12. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 프레임워크 설치
13차시13. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 프레임워크 모델 확인
14차시14. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 활용한 인식결과 확인
15차시15. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 전이학습 개념
16차시16. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 전이학습 구현

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상---
반영된 평가 합산 0 이상