비전공자도 쉽게 배우는 <핀테크 인공지능 이론/온라인 실습>

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NCS 분류:
  
인공지능 모델링(20010703)
  

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강좌구성:
  
23시간 (23강)
수료증:
  
NCS 수료증
수료기준:
  
진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

415,140

수강후기 (4)
과정정보
커리큘럼

수강후기

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기본순
  • 일반
    l********82024-05-10
    현직에서 일하고 있는데, 요즘 일하면서 디지털 변환이 정말 빠르게 진행되고 있음을 많이 느껴서 저도 계속 일하려면 이 쪽에 대한 업그레이드가 필요하다는 느낌을 많이 받았어요. 그러던 중에 광고를 접하게 됐고, 우선 시작이라도 해보자 해서 듣게 됐는데 듣길 잘 한 것 같습니다
    
    강사님 약력보니까 이 쪽에 특화되신 분이셔서 신뢰가 더 갔고, 그래서 그런지 정말 실무와 관련 있는 내용들을 상세하게 배울 수 있었고 제가 일하면서 궁금했던 부분들도 어느 정도 해결이 된 부분도 있었습니다
    
    기술적인 부분은 제가 좀 취약했던 부분인데 강의에서 처음 접하는 기술적인 내용들도 예시를 들어서 자세하게 설명해주셔서 이해가 잘 됐습니다. 공부한 내용 바탕으로 다른 팀 분들과 소통할 때도 앞으로 도움이 될 것 같고, 앞으로 제가 계속 이쪽 분야에서 일할 때 좋은 기반이 될 것 같습니다.
  • 일반
    k****52024-05-10
    저는 통계학을 전공하고 있어서 원래 데이터 분석에 관심이 좀 많았습니다. 금융권 취업하고 싶은 거는 아니었는데, 파이썬으로 인공지능 모델링을 해볼 수 있다길래 신청하게 됐습니다.
    
    이번에 강의 들으면서 데이터 분석 관련해서 제가 기존에 알고 있던 개념도 좀 점검하고, 관련해서 심화 내용까지 배울 수 있어서 도움이 많이 됐습니다. 국비 지원을 받을 수 있어 비용 부담도 전혀 안 됐고, 강의를 듣고 나니 아예 생각을 안하고 있었는데, 금융권 취업도 한 번 고려해려고 합니다.
    
    실습할 때 제가 학교에서는 활용해본 적 없는 실제 데이터로 실습해본다는게 좋았고, 프로그래밍 기술도 이런 데이터로 직접적으로 써보니까 뭔가 자신감도 좀 생긴 것 같습니다
  • 일반
    g********22024-05-10
    요즘 핀테크가 대세라고 해서 관련 공부를 해보고 싶었는데 어디서 시작해야 할지가 너무 막막했었음. 책을 찾아봐도 잘 없고, 유튜브 같은데 다 찾아봐도 핀테크에 대한 소개만 있고 전문으로 배울 수 있는 강의 찾아 보기도 너무 어려웠는데 이 강의가 생겨서 고민 해결됨. 국비지원 받을 수 있는 것도 엄청 큰 메리트인 듯.
    
    이 강의는 핀테크 기초 개념이랑 실제 금융 데이터를 활용한 실습까지 해볼 수 있어서 이론이랑 실무를 한 번에 배울 수 있다는 게 젤 큰 장점인 듯 함.
    
    이번에 실습하면서 colab이란 거는 처음 써봤는데 강사님이 직접 타이핑하는 장면까지 나와서 같이 따라하면서 어렵지 않게 해볼 수 있었고, 실습 덕분에 강의에서 배운 이론 내용을 더 오래 기억할 수 있을 것 같음. 하반기 채용 기다리면서 강의 다시 복습할 예정... 복습 기간 긴 것도 좋은 듯
  • 일반
    n********52024-05-10
    저는 시중은행 취업 준비하고 있는데, 요즘 맨날 디지털 역량, 디지털역량 하기도 하고.. 마침 이 강의 국비지원 받고 들을 수 있다길래 신청하게 됐습니다.그리고 디지털 기술 뭔지는 알아야 취업하고 나서도 나중에 일하면서 협업하게 되거나 할 때도 필요하지 않을까 싶어서요ㅎㅎ~
    
    저는 학교에서 이런 분야를 아예 배워본 적이 없어서 핀테크에 대한 기초 지식이 아예 없었는데 강사님이 설명을 워낙 기초부터 예시랑 같이 체계적으로 해주셔서 전반적인 개념들에 대해서 쉽게 이해할 수 있었어요. (저처럼 비전공 문과생이라 수강을 걱정하는 분들 있을까봐..)
    
    제가 제일 걱정됐던 부분은 실습 부분이긴 한데 강의 제목처럼 아무것도 모르는 비전공자여도 강의만 들으면 진짜 할 수 있게 되더라구요 (신기했어요 크크..)
    
    자소서에 쓸 내용이 하나 더 생긴 것 같아서 너무 뿌듯해요. 유익한 강의 감사합니다. 은행 준비하는 분들한테 강추하고 싶지만.. 저만 갖고 싶은 스펙이네요 하하핳..^^

    과정소개





    ▣ 가장 빠른 개강일 : 6/19 (수)

    ▣ 모집기간 : 6/11 (화) ~ 6/18 (화) 15시까지

    학습대상

    1)핀테크, 인공지능모델링의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 비전공자

    2)핀테크, 인공지능모델링 관련 분야로 취직, 이직을 목표하는 취업준비생 및 커리어 전환자
    3)핀테크, 인공지능모델링 관련 직무에 관심이 있는 자

    학습목표

    1)핀테크, 인공지능, 빅데이터의 기본개념에 대해 설명할 수 있다.

    2)인공지능의 핵심개념인 머신러닝과 딥러닝을 이해하고, 개발 환경을 구축할 수 있다.
    3)웹크롤링과 스크래핑을 통해 인공지능 모델링에 필요한 데이터를 수집할 수 있다.
    4)파이썬(Python)과 코랩(Colab)을 활용하여 핀테크 인공지능모델링을 할 수 있다.

    교수소개

    *강사명 : 이성만
    *現) 서울사이버대학교 빅데이터.정보호학과 특임교수
    *前) KDB생명 시스템지원팀(신용평가시스템 설계, 계약심사 관리)
    *前) 아시아나IDT 금융운영팀

학습내용

차시내용
1차시OT(오리엔테이션)
2차시핀테크와 인공지능
3차시빅데이터와 인공지능
4차시인공지능 이해 - 정의, 모델링
5차시인공지능 핵심개념 - 머신러닝
6차시인공지능 핵심개념 - 딥러닝
7차시인공지능 핵심개념 - 기초 데이터 분석
8차시인공지능 개발 환경 구축
9차시★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ①
10차시★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ②
11차시★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ③
12차시★실습과제 1★ 주택가격 예측
13차시★실습과제 2★ 카드거래이상탐지
14차시데이터 수집과 전처리
15차시데이터 유형별 전처리(정형)
16차시데이터 유형별 전처리(시계열)
17차시데이터 유형별 전처리(이미지)
18차시★실습과제 3★ 웹크롤링과 스크래핑
19차시금융상품 추천
20차시보험가입심사(언더라이팅)
21차시신용평가
22차시★실습과제 4★ 금융상품추천 / 신용평가모형
23차시★최종 실습과제 안내★

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상--평가비율 100% 반영
반영된 평가 합산 0 이상

자주하는 질문(FAQ)

Q수강신청은 어떻게 하나요?

A

최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

실물 카드를 받으신 이후 HRD-Net 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.


 ▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

Q환불 규정이 어떻게 되나요?

A

수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.


[자부담금 환불 기준]

  • 학습 시작 전(개강 전일): 100% 환불
  • 학습 시작 후부터 학습기간 1/3 경과 전까지: 자부담금 2/3에 해당하는 금액
  • 학습기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전까지: 자부담금 1/2에 해당하는 금액
  • 1/2 경과 후: 환불 없음


[K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]

  • 중도포기 시 1회 경고, 2회 이상은 복원된 해당 과정 크레딧의 2분의 1 차감
  • 출결부정·부정수급의 경우 크레딧 잔액 전액 차감


Q환급 신청 경로 및 조건

A

환급 조건: 진도율 80% 이상 달성 후 과제 제출 > 통과(100점) 

환급 신청 경로: HRD-Net(로그인) > 나의 정보 > 나의 카드 > 자부담금 환급신청

▶ 환급신청 안내페이지

QK디지털 크레딧은 무엇인가요?

A

지원내용

국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.

추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.

(유효기간은 지급일로부터 기산)

크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능

[예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우

크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능


수강횟수 제한

지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.

디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)

*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.