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※ [NCS가 발급되지 않는 비심사/비환급 과정입니다]
생성형 AI를 주무르는 최상위 일잘러들의 커리어 생존 전략
직장인이라면 분명 AI를 활용해 생산성을 향상할 방법을 연구해 보라는 회사 지시를 들었을 것이다. AI를 통한 생산성 향상은 AI에게 어떻게, 무엇을 질문할지에 달려있다.
이 과정을 통해 실무자들이 AI와 함께 일할 수밖에 없는 당위성과 AI를 개인비서로 만드는 똑똑한 질문법, 일잘러로 레벨업하는 AI 인사이트까지 일의 혁신뿐 아니라 삶의 풍요를 이끄는 커리어 전략을 알아보자!
기업체 전 임직원
AI 활용에 관심 있는 직장인
IT개발, 데이터 업무를 담당하고 있는 직장인
1. 생성형 AI가 가진 경제적인 잠재력을 살펴보고, 앞으로 AI의 발전이 어떤 방향으로 흘러갈지 트렌드를 이해할 수 있다.
2. 데이터를 처음 접하는 초급자들을 위해, AI를 활용해 복잡한 데이터를 단순화하고, 그 흐름을 쉽게 파악할 수 있습니다.
3. AI와 함께 데이터에서 논리적 패턴을 찾고, 그 결과를 비즈니스적으로 해석하고 데이터 크롤링를 통해 다양한 소스를 활용하여 코딩을 할 수 있다.

적게 일하고 많이 버는 AI워커스 // 김덕진 소장, 김아람 이사
22,000원
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 1. 주목할 만한 AI 트렌드 |
| 2차시 | 2. AI와 일하는 방식 |
| 3차시 | 3. AI로의 전환, 성공과 실패 |
| 4차시 | 4. 생성형 AI, 어디로 갈 것인가? |
| 5차시 | 5. 데이터 초보, AI로 데이터에 눈 뜨다 |
| 6차시 | 6. 데이터 분석, 이제 AI와 함께 논리적으로! |
| 7차시 | 7. 코딩 시간 단축! 사진 한 장으로 랜딩페이지 뚝딱 |
| 8차시 | 8. 코딩 초보가 따라해보는 데이터 크롤링 |
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | - | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||