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딥러닝을 위한 기초 수학

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강좌구성:
  
4시간 (4강)
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발급 가능
수료기준:
  
진도율 80%이상

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과정정보
커리큘럼

수강후기

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    과정소개

    딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신 러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기! 

    학습대상

    인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 학습자

    IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 학습자

    이미 딥러닝을 활용하고 있지만, 작동 원리에 대해서는 모르는 학습자​ 

    학습목표

    딥러닝의 기초 개념과 머신러닝과의 차이를 알 수 있다.

    딥러닝의 인공지능 학습 원리를 이해할 수 있다.

    회귀, 분류 등 딥러닝의 모델 구현을 위한 수학적 원리를 이해할 수 있다.​ 

    교수소개

     

학습내용

차시내용
1차시1. 딥러닝 기초 개념
2차시2. 딥러닝 실습환경 구축
3차시3. 딥러닝 기초 수학과 실습
4차시4. 딥러닝 학습 원리와 모델 구현

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상---
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