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딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신 러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!
인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 학습자
IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 학습자
이미 딥러닝을 활용하고 있지만, 작동 원리에 대해서는 모르는 학습자
딥러닝의 기초 개념과 머신러닝과의 차이를 알 수 있다.
딥러닝의 인공지능 학습 원리를 이해할 수 있다.
회귀, 분류 등 딥러닝의 모델 구현을 위한 수학적 원리를 이해할 수 있다.
차시 | 내용 |
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1차시 | 1. 딥러닝 기초 개념 |
2차시 | 2. 딥러닝 실습환경 구축 |
3차시 | 3. 딥러닝 기초 수학과 실습 |
4차시 | 4. 딥러닝 학습 원리와 모델 구현 |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | - | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |