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‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 배경으로 약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 가장 대중적인 데이터 분석 도구인 엑셀을 활용해 다양한 각도에서 분석하고 성과를 개선해가는 방법을 학습하는 과정
탄탄한 시나리오 기반의 스토리를 따라 여러 비즈니스 문제를 데이터로 해결해보고 싶은 학습자
실무에 바로 적용할 수 있는 엑셀을 활용한 비즈니스 데이터 분석을 진행하고 싶은 학습자
비즈니스 목표에 따른 최적의 데이터 표현으로 설득력을 강화하고 싶은 학습자
데이터의 전체적인 흐름을 파악하기 위한 분석적 사고를 함양할 수 있다.
확률분포를 활용한 비즈니스 성과 향상 전략을 세울 수 있다.
마소 전자마트의 비즈니스 상황을 통한 비즈니스 의사결정 속 데이터 분석의 역할을 탐구할 수 있다.
차시 | 내용 |
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1차시 | 1. 매출 하위 지점 찾기 |
2차시 | 2. 이익률이 높은 지점 찾기 |
3차시 | 3. 특별히 높은 이익의 기준 |
4차시 | 4. 온오프라인 이익률 검정 |
5차시 | 5. 이익률 T 검정 |
6차시 | 6. 과거 데이터가 없는 지점의 내년 매출 추정 |
7차시 | 7. 판매채널 변경 계획-목표값 찾기 |
8차시 | 8. 목표 달성을 위한 해 찾기 |
9차시 | 9. 연관규칙 분석 |
10차시 | 10. 리프트 분석 |
11차시 | 11 .예상 매출 시뮬레이션 |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | - | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |