비전공자도 쉽게 배우는 <생산관리 데이터분석 이론/온라인 실습>

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NCS 분류:
  
응용SW엔지니어링 (20010202)
  

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강좌구성:
  
10시간 (18강)
수료증:
  
NCS 수료증
수료기준:
  
진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

252,340

수강후기 (4)
과정정보
커리큘럼

수강후기

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기본순
  • K디지털
    h********02024-05-17
    안녕하세요. 현재 생산관리 직무에서 근무 중인 한 직장인입니다.... 제가 이 쪽에 종사한 지는 어느덧 3년이 다 되어가지만, 여전히 부족한 게 많아서 조금 어려움을 겪고 있었습니다. 그리고 업무 환경이 워낙 빠르게 변하니.. 적응하는 것도 쉽지 않습니다.... 그러던 중에 이 강의를 우연히 접하게 됐어요....
    강의에서 실제 현업에서 겪을 수 있는 다양한 사례들을 다뤄주셨는데... 실제 현업 사례를 들려주시니 공감도 되는 부분도 있고 제가 평소 궁금했던 어떤 부분들에 대한 답도 찾을 수 있었습니다. 이제 저한테 남은 숙제는 이러한 경험을 바탕으로 제 일에 어떻게 녹여낼지겠네요......
    
    특히, 좋았던 거라면 배운 내용 실제로 적용해볼 수 있는 총 5번의 실습 기회가 주어진다는 점과 내일배움카드로 무료로 수강할 수 있었다는 점이었어요..... 비용 부담 없이 이렇게 고퀄리티 교육을 받을 수 있다는 것 자체가 매우 만족스러웠습니다...^^
    
    생산관리 직무에 종사하는 동료들에게도 이 강의를 적극 추천했습니다... 좀 더 효율적이고 체계적으로 업무하는 데에 도움이 많이 될 것 같습니다...
  • 일반
    p********72024-05-17
    실용적인 데이터 분석 툴을 단기간에 배우고 싶어서 강의를 신청했어요
    특별히 생산관리 직무에 취업할 계획은 없었지만, 실무에서 쓰이는 데이터 분석 툴을 경험해보고 싶었고, 이 강의가 딱 저한테 필요한 강의처럼 보였어요~~
    
    'Colab'이라는 툴은 아예 첨 들어봤고, 실제로 잘 따라갈 수 있을지 걱정도 컸습니다. 근데 이런 걱정은 안해도 됐었더라구요~ 아마 저 같은 걱정 하는 분들이 또 계실 것 같아서... 강사님이 Colab의 기본적인 사용법부터 시작해서, 데이터를 불러오고 분석하는 과정까지 상세하게 설명해주셨고, 직접 실습하는 화면을 보여주셔서 그냥 따라만 하면 됐어요. 혼자 복습은 좀 더 해봐야 익숙해질 것 같아요ㅎㅎㅎ
    
    솔직히 큰 기대 없이 수강했었는데, 강의의 퀄리티가 너무 높아서 놀랬어요.. 뭣보다 이제 자기소개서나 면접에서 쓸 수 있는 실무 기술 하나가 더 생겼다는게 넘 뿌듯해요 >< 이거 쓸 줄 아는 비전공자는 별로 없겠죠?? 저는 메인이 데이터분석이긴 했지만 생산관리란 직무가 어떤 직무인지도 덤으로 자세히 알게 됐는데 강의 제목 그대로네요ㅎㅎ
  • 일반
    c*****g2024-05-17
    - 전공 : 화학공학과
    - 강의 수강하게 된 이유 : 학교 수업에서는 실제 현장에서의 작업 프로세스나 데이터 분석 방법에 대해 자세히 다루지 않아서 실무에 대해 궁금했었음. 주변 친구들 사이에서도 생산관리 분야로 취업하는 경우가 꽤 있어서 나도 이 직무에 대해 좀 더 알아봐야 겠다는 생각이 들었음. 검색해보기도 했는데 기업 사이트에 간단한 직무 소개만 있었고, 관련 도서를 찾아보아도 생산관리 실무 관련 내용 찾아보기가 너무 어려웠음
    - 강의 좋았던 점 : 생산관리 직무의 기초부터 찬찬히 배울 수 있어서 좋았음. 업계 현직자가 알려주고, 현업에서 사용하는 데이터 분석 툴을 활용한 실습까지 해볼 수 있어서 좋았음. 이론만 배우고 끝나는게 아니라 현업툴을 직접 다루어보며 문제를 해결해 보는 경험해볼 수 있어서 좋았음
    
    배운 내용 앞으로 취업할 때 잘 써먹고 싶다
  • 일반
    g****22024-05-17
    생산관리라는 직무에 대한 관심은 조금 있었지만, 전공자가 아닌 저로서는 이 직무가 제 적성과 잘 맞는지 준비는 어떻게 해야 하는지 몰라 막막했습니다. 그러던 중 이 강의를 수강하게 되었고, 직무 전반에 대해 이해하는 데에 너무 큰 도움이 되었습니다
    
    처음에는 강의를 무료로 들을 수 있다길래 생산관리 분야에 대한 단순 호기심으로 시작했는데 강의 들으면서 최신 현업은 어떤지에 대해서도 심도 깊게 배울 수 있었습니다. 특히 강의에서는 생산 프로세스 최적화, 재고 관리, 품질 관리 등 생산관리의 핵심 개념들을 다루었으며, 이론뿐만 아니라 실제 사례를 들어 설명해주셔가지고 이해가 쏙쏙 잘 됐습니다
    
    무엇보다 이 강의의 가장 큰 장점은 데이터 분석 기술을 적용하여 실제 현업의 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있다는 점인 것 같습니다. 생산관리랑 데이터분석이 뭔 상관인가 싶었지만 왜 배워야 하는지 강의를 들으면서 오히려 더 뚜렷해진 것 같습니다
    
    금전적 부담도 하나도 없어서 더더욱 좋았던 것 같습니다ㅎㅎ
    
    이 강의를 통해 제가 생산관리 직무에 적합한지, 또 이 분야에서 어떻게 성장할 수 있을지에 대한 명확한 방향을 설정할 수 있었습니다. 배운 내용들 다시 복습하면서 완전히 체화하고, 이 쪽 취업을 준비해보고 싶어졌습니다

    과정소개


    ▣ 가장 빠른 개강일 : 6/19 (수)

    ▣ 모집기간 : 6/11 (화) ~ 6/18 (화) 15시까지


    학습대상

    1)생산관리 실무 이론 및 관련 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 비전공자
    2)생산관리 관련 분야로 취직, 이직을 목표하는 취업준비생 및 커리어 전환자
    3)생산관리 현직자이지만 기본 직무 소양이 부족하거나 데이터분석 역량을 키우고 싶은 자

    학습목표

    1)스마트제조 시대에 필요한 생산관리 관련 기본 이론에 대해 설명할 수 있다.
    2)파이썬(Python)과 코랩(Colab)을 활용하여 생산관리 관련 데이터 분석을 할 수 있다.
    3)자재, 구매관리, 품질관리, 원가관리 등 생산관리 필수 실무 이론에 대해 설명할 수 있다.

    교수소개

    강사명 : 정경채
    現) (주)마스테코 스마트팩토리 PM, 경영지원 실장
    연세대학교 컴퓨터산업공학 학사
    연세대학교 경제학 석사
    Indiana University 경제학 박사

학습내용

차시내용
1차시오리엔테이션
2차시생산관리란?
3차시스마트팩토리
4차시생산관리에 파이썬이 필요한 이유
5차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ① 자료형
6차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ② 조건문&반복문
7차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ③ numpy array
8차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ④ pandas 자료구조
9차시라인 밸런싱, 불량률
10차시★실습과제 1★ 라인 밸런싱 - 예제,심화
11차시★실습과제 2★ 불량률 - 예제,심화
12차시인력관리(스케쥴링)
13차시★실습과제 3★ 스케쥴링 - 기본, 심화
14차시공급망관리(SCM) ①
15차시공급망관리(SCM) ②
16차시★실습과제 4★ 재고관리 - 기본, 심화
17차시원가관리
18차시★최종 실습과제 안내★ 원가관리-기본, 심화

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상--평가비율 100% 반영
반영된 평가 합산 0 이상

자주하는 질문(FAQ)

Q수강신청은 어떻게 하나요?

A

최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

실물 카드를 받으신 이후 HRD-Net 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.


 ▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

Q환불 규정이 어떻게 되나요?

A

수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.


[자부담금 환불 기준]

  • 학습 시작 전(개강 전일): 100% 환불
  • 학습 시작 후부터 학습기간 1/3 경과 전까지: 자부담금 2/3에 해당하는 금액
  • 학습기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전까지: 자부담금 1/2에 해당하는 금액
  • 1/2 경과 후: 환불 없음


[K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]

  • 중도포기 시 1회 경고, 2회 이상은 복원된 해당 과정 크레딧의 2분의 1 차감
  • 출결부정·부정수급의 경우 크레딧 잔액 전액 차감


Q환급 신청 경로 및 조건

A

환급 조건: 진도율 80% 이상 달성 후 과제 제출 > 통과(100점) 

환급 신청 경로: HRD-Net(로그인) > 나의 정보 > 나의 카드 > 자부담금 환급신청

▶ 환급신청 안내페이지

QK디지털 크레딧은 무엇인가요?

A

지원내용

국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.

추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.

(유효기간은 지급일로부터 기산)

크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능

[예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우

크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능


수강횟수 제한

지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.

디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)

*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.