비전공자도 쉽게 배우는 생산관리 데이터분석 실습

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강좌구성:31시간 (18강)
수료증:발급 가능
수료기준:진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

252,340

수강후기 (323)
과정정보
커리큘럼

수강후기

4.9
294
5
14
4
13
3
0
2
2
1
기본순
  • K디지털
    g********02026-04-24
    SCM에 관해 기초지식이 없어서 학습하기 위해 처음에 막막했는데, 처음부터 하나하나 차근차근 배울수 있어 좋았습니다. 매우 도움이 되는 강의 였습니다.
  • K디지털
    e*******62026-04-22
    코딩을 잘 못해서 약간 헤매긴 했지만 기초를 배우기 좋은 강의였습니다.
  • K디지털
    k****32026-04-18
    이 분야를 전혀 배워본적 없지만 이해하기 쉽고 아주 유익했습니다. 취업 성공하면 1등 공신으로 생각하겠습니다.
  • K디지털
    d*******22026-04-12
    유익하고 도움이 많이되는 강의였습니다.

과정소개

※ 본 과정은 NCS 코드가 발급 되지 않으나, 수료 시 '수료증'은 발급됩니다.


생산관리SCM 직무에 필요한 데이터 분석 역량, 비전공자도 쉽게 시작할 수 있습니다.

이 강의는 구글 COLAB(코랩)을 활용하여 생산·품질·재고 데이터를 실제로 분석하고,

스마트팩토리 시대에 필요한 실무형 역량을 키우는 실습 중심의 교육 과정입니다.

현업 생산관리 전문가의 피드백까지 받을 수 있어, 실무 감각까지 함께 익힐 수 있습니다.


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학습대상

1)  SCM/생산관리 직무를 준비 중인 이공계 또는 비전공자

2) 스마트팩토리 기반 제조업 데이터 분석이 궁금한 분

3) COLAB(구글 코랩)을 이용해 처음 분석 실습을 해보는 분

4) 품질 관리, 재고 관리 등 실제 업무 데이터를 다뤄보고 싶은 신입·취준생

5) 생산관리 현직자이지만 기본 직무 소양이 부족하거나 데이터분석 역량을 키우고 싶은 자

학습목표

1) 생산 관리 직무 전반의 흐름과 데이터 활용 구조를 이해한다.

2) 파이썬(Python)과 구글 코랩(colab) 사용법 익히고, 실습 환경을 설정할 수 있다.

3) 자재, 구매관리, 품질관리, 재고 관리, 원가관리 등 생산관리 필수 실무 이론에 대해 설명할 수 있다.

4) 데이터 분석 결과를 시각화하고, 실무자 피드백으로 분석력을 보완한다.

교수소개

강사명 : 정경채
前) (주)마스테코 스마트팩토리 PM, 경영지원 실장
연세대학교 컴퓨터산업공학 학사
연세대학교 경제학 석사
Indiana University 경제학 박사

학습내용

차시내용
1차시오리엔테이션
2차시생산관리란?
3차시스마트팩토리
4차시생산관리에 파이썬이 필요한 이유
5차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ① 자료형
6차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ② 조건문&반복문
7차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ③ numpy array
8차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ④ pandas 자료구조
9차시라인 밸런싱, 불량률
10차시★실습과제 1★ 라인 밸런싱 - 예제,심화
11차시★실습과제 2★ 불량률 - 예제,심화
12차시인력관리(스케쥴링)
13차시★실습과제 3★ 스케쥴링 - 기본, 심화
14차시공급망관리(SCM) ①
15차시공급망관리(SCM) ②
16차시★실습과제 4★ 재고관리 - 기본, 심화
17차시원가관리
18차시★최종 실습과제 안내★ 원가관리-기본, 심화

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상--평가비율 100% 반영
반영된 평가 합산 0 이상