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252,340 원
SCM에 관해 기초지식이 없어서 학습하기 위해 처음에 막막했는데, 처음부터 하나하나 차근차근 배울수 있어 좋았습니다. 매우 도움이 되는 강의 였습니다.
코딩을 잘 못해서 약간 헤매긴 했지만 기초를 배우기 좋은 강의였습니다.
이 분야를 전혀 배워본적 없지만 이해하기 쉽고 아주 유익했습니다. 취업 성공하면 1등 공신으로 생각하겠습니다.
유익하고 도움이 많이되는 강의였습니다.
1) SCM/생산관리 직무를 준비 중인 이공계 또는 비전공자
2) 스마트팩토리 기반 제조업 데이터 분석이 궁금한 분
3) COLAB(구글 코랩)을 이용해 처음 분석 실습을 해보는 분
4) 품질 관리, 재고 관리 등 실제 업무 데이터를 다뤄보고 싶은 신입·취준생
5) 생산관리 현직자이지만 기본 직무 소양이 부족하거나 데이터분석 역량을 키우고 싶은 자
1) 생산 관리 직무 전반의 흐름과 데이터 활용 구조를 이해한다.
2) 파이썬(Python)과 구글 코랩(colab) 사용법 익히고, 실습 환경을 설정할 수 있다.
3) 자재, 구매관리, 품질관리, 재고 관리, 원가관리 등 생산관리 필수 실무 이론에 대해 설명할 수 있다.
4) 데이터 분석 결과를 시각화하고, 실무자 피드백으로 분석력을 보완한다.
강사명 : 정경채
前) (주)마스테코 스마트팩토리 PM, 경영지원 실장
연세대학교 컴퓨터산업공학 학사
연세대학교 경제학 석사
Indiana University 경제학 박사
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 오리엔테이션 |
| 2차시 | 생산관리란? |
| 3차시 | 스마트팩토리 |
| 4차시 | 생산관리에 파이썬이 필요한 이유 |
| 5차시 | [실습준비] 파이썬 학습하기 ① 자료형 |
| 6차시 | [실습준비] 파이썬 학습하기 ② 조건문&반복문 |
| 7차시 | [실습준비] 파이썬 학습하기 ③ numpy array |
| 8차시 | [실습준비] 파이썬 학습하기 ④ pandas 자료구조 |
| 9차시 | 라인 밸런싱, 불량률 |
| 10차시 | ★실습과제 1★ 라인 밸런싱 - 예제,심화 |
| 11차시 | ★실습과제 2★ 불량률 - 예제,심화 |
| 12차시 | 인력관리(스케쥴링) |
| 13차시 | ★실습과제 3★ 스케쥴링 - 기본, 심화 |
| 14차시 | 공급망관리(SCM) ① |
| 15차시 | 공급망관리(SCM) ② |
| 16차시 | ★실습과제 4★ 재고관리 - 기본, 심화 |
| 17차시 | 원가관리 |
| 18차시 | ★최종 실습과제 안내★ 원가관리-기본, 심화 |
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||