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비전공자도 쉽게 배우는 핀테크 인공지능 기초실습

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교육 과정 사진
강좌구성:51시간 (23강)
수료증:발급 가능
수료기준:진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

415,140

수강후기 (37)
과정정보
커리큘럼

수강후기

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기본순
  • 수료
    K디지털
    p*******22026-04-28
    비전공자로서 막막함 속에 시작했던 핀테크 교육 과정은 저에게 단순한 지식 습득 이상의 큰 전환점이 되었습니다. 처음에는 프로그래밍 코드 한 줄조차 낯설어 진도를 따라갈 수 있을지 걱정이 앞섰지만, 기초부터 차근차근 진행되는 커리큘럼 덕분에 금융과 IT가 결합하는 원리를 체계적으로 배울 수 있었습니다. 특히 매일 사용하던 금융 어플 내 마이데이터가 실제 서비스에 어떻게 구현되는지를 직접 실습하며, 핀테크 서비스 기획이라는 새로운 커리어에 도전할 준비를 마쳤습니다!
  • K디지털
    k******92026-03-31
  • K디지털
    k******c2026-02-06
  • K디지털
    j********42026-01-21
    금융계열 취업 준비 중인데 핀테크 인공지능에 대한 이해도가 높아질 수 있는 소중한 기회였습니다 ! 추천합니다 ㅎㅎ

과정소개

※ 본 과정은 NCS 코드가 발급 되지 않으나, 수료 시 '수료증'은 발급됩니다.


비전공자도 쉽게 이해할 수 있는 핀테크 인공지능 실습 중심 강의입니다.

파이썬 기초부터 시작하여 구글 코랩(Colab) 환경에서 직접 코드를 작성하며

핀테크 교육에 필수적인 AI 모델링 기초를 체계적으로 익힐 수 있습니다.

또한 웹크롤링, 스크래핑을 통해 데이터를 수집하고, 머신러닝 기초딥러닝 입문 실습을 통해 실무 역량을 쌓습니다.


핀테크-인공지능_웹포스터-1종.jpg





학습대상

  • 1) 핀테크, AI 모델링 관련 실무에 진입하고 싶은 비전공자 및 입문자

  • 2) 파이썬 코딩 및 데이터 분석 역량을 쌓고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자

  • 3) 구글 코랩 기반 실습과정을 통해 실전 능력을 키우고 싶은 학습자

  • 4) 국비지원 인공지능 교육 과정으로 비용 부담 없이 시작하고 싶은 누구나

  • 학습목표

  • 1) 핀테크 인공지능 기술에 대한 기본 개념과 구조를 설명할 수 있다.

  • 2) 파이썬 기초 문법을 이해하고, Colab에서 코드를 실행할 수 있다.

  • 3) 웹크롤링스크래핑을 통해 AI 학습용 데이터를 수집할 수 있다.

  • 4) 머신러닝 기초, 딥러닝 입문 개념을 바탕으로 예측 모델을 만들 수 있다.

    5) 신용평가 모델링, 금융상품 추천 등의 핀테크 실무 과제를 해결할 수 있다.

  • 교수소개

    *강사명 : 이성만
    *現) 서울사이버대학교 빅데이터.정보호학과 특임교수
    *前) KDB생명 시스템지원팀(신용평가시스템 설계, 계약심사 관리)
    *前) 아시아나IDT 금융운영팀

    학습내용

    차시내용
    1차시OT(오리엔테이션)
    2차시핀테크와 인공지능
    3차시빅데이터와 인공지능
    4차시인공지능 이해 - 정의, 모델링
    5차시인공지능 핵심개념 - 머신러닝
    6차시인공지능 핵심개념 - 딥러닝
    7차시인공지능 핵심개념 - 기초 데이터 분석
    8차시인공지능 개발 환경 구축
    9차시★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ①
    10차시★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ②
    11차시★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ③
    12차시★실습과제 1★ 주택가격 예측
    13차시★실습과제 2★ 카드거래이상탐지
    14차시데이터 수집과 전처리
    15차시데이터 유형별 전처리(정형)
    16차시데이터 유형별 전처리(시계열)
    17차시데이터 유형별 전처리(이미지)
    18차시★실습과제 3★ 웹크롤링과 스크래핑
    19차시금융상품 추천
    20차시보험가입심사(언더라이팅)
    21차시신용평가
    22차시★실습과제 4★ 금융상품추천 / 신용평가모형
    23차시★최종 실습과제 안내★

    수료기준

    수료기준
    총 진도율중간평가최종평가과제
    80% 이상--평가비율 100% 반영
    반영된 평가 합산 0 이상