■ 교육 안내
• 가장 빠른 개강일 : 5/13(수)
• 모집기간 : 5/4(월) ~ 5/12(화) 15시까지
• 수강 혜택 : 내일배움카드 보유 시 수강료의
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<처음부터 제대로 배우는 AI 기초> 과정
(feat. 직무별 현업 데이터 분석 실습)
AI를 전공 지식이 아닌 '업무 도구'로 배우는 강의
CS·통계·수학·산업공학·경영 5개 전공의 핵심만 추리고,
품질·생산·자재·시장·전략·DX 등 7개 직무 시나리오로 실습합니다.
· 수강료 90% 국비지원 (내일배움카드 보유 시)
· 정가 435,600원 → 자비부담 43,560원
· 100% 온라인 VOD · 3단원 23강 · 약 한 달 과정
· 1년 복습 무제한
· 수강 난이도 ★☆☆☆☆ (기초 → 응용 → 심화, 단계별로 천천히)
■ 핵심 학습 포인트 3가지
1) 5개 전공 핵심만 쏙
이공계 분야의 비교 핵심만 — CS·통계·수학·산업공학·경영
2) 7개 직무 가상 인턴십
실제 직무 시나리오로 연습 — 품질·생산·자재·시장·전략·DX +1
3) 수집·분석·결과까지
데이터의 전 과정 한 번에 — 수집·정리·분석·모델·해석
■ 한 달 후, 내 손에 남는 것 — 강의만 듣는 게 아니라 '결과물'이 남습니다
· 데이터 분석 리포트 — 품질 이슈 진단 보고서 1장
· 인사이트 차트 4종 — 히스토그램·상관관계·추이
· 국가공인 NCS 수료증 — 이력서·자소서에 바로 첨부
· 파이썬 분석 노트 12개 — Colab (구글 무료 실습환경)
■ 이 강의는 왜 만들어졌을까요?
AI와 데이터 분석이 모든 직무의 기본기가 되어가지만,
막상 시작하려면 '코딩부터 배워야 하나?' 하는 벽이 있죠.
▶ 강의 설계 철학
"AI를 전공 지식이 아닌 업무 도구로 접근할 수 있도록 설계했습니다"
CS·통계·수학·산업공학·경영 5개 전공에서 핵심만 추려내고,
마케팅·기획·품질·생산 등 7개 직무의 실제 데이터 시나리오로 구성했습니다.
· 5개 전공 핵심만 쏙 (CS·통계·수학·산업공학·경영)
· 7개 직무 가상 인턴십 시나리오
그래서 어떤 전공이든, 코딩 경험이 없어도, 첫 강의부터 본인의 직무 맥락 안에서
AI를 익혀나갈 수 있습니다.
■ 이 과정에서 만들어지는 결과물
코드 화면 대신, 코드로 만들어진 '결과'를 보여드릴게요.
▶ 첫 3강은 기초 개념부터, 천천히
'AI가 뭐예요?'부터 시작합니다. 따라오기 어려우시면 1:1 질문 OK
· [노코드 중심 ★☆☆☆☆] 데이터 분석의 기본 흐름 학습 — 데이터 수집·정리·
분석·해석까지 전 과정 이해
· [노코드 중심 ★☆☆☆☆] AI·데이터 활용 사례 이해 — 실제 산업에서 AI가
어떻게 쓰이는지 케이스로 배우기
· [파이썬 맛보기 ★★☆☆☆] 직무별 실습으로 배우는 AI 활용 — 품질·생산·자재
등 직무 데이터로 결과 해석 연습
· [파이썬 맛보기 ★★☆☆☆] 데이터 분석 결과 해석 방법 — 데이터 패턴과
변화 원인을 해석해 인사이트 뽑기
▶ 이런 도구로, 이런 역량을 키웁니다
Colab · Python 기초 · 데이터 분석 · 통계 기초 · AI 기초 이해
■ 4단계로 따라가면 끝!
이해 → 분석 → 활용 → 실무, 단계마다 결과가 쌓입니다.
[01. 이해] (1주차) ★☆☆☆☆ — AI·데이터가 뭔지 길 잡기
[02. 분석] (2주차) ★★☆☆☆ — 데이터 정리하고 흐름 파악
[03. 활용] (3-4주차) ★★★☆☆ — 직무 데이터로 결과 해석
[04. 실무] (수료 후) ★★★☆☆ — 취업·이직까지 연결 + 내 업무에 바로 써먹기
■ 윈스펙 강의는 이렇게 다릅니다 — 같은 'AI 기초'라도 실무에 쓸 수 있느냐가 다릅니다
[학습 항목]
· 일반 AI·데이터 강의: 알고리즘이나 모델 개념 중심 설명 위주
· 윈스펙 강의: 데이터 활용 관점에서 AI 개념과 분석 방법을 단계적으로 학습
[학습 난이도]
· 일반 AI·데이터 강의: 코딩 경험이 있는 학습자 중심
· 윈스펙 강의: 비전공자도 따라갈 수 있도록 기초 개념부터 설명
[데이터 활용 경험]
· 일반 AI·데이터 강의: 예제 데이터 중심 실습
· 윈스펙 강의: 산업 사례 기반 데이터를 통해 분석 과정 경험
[학습 과정 구성]
· 일반 AI·데이터 강의: 개별 기능 또는 기술 중심 학습
· 윈스펙 강의: 데이터 이해 → 분석 → 해석까지 전체 흐름 중심 학습
[분석 결과 활용]
· 일반 AI·데이터 강의: 결과 확인 중심 학습
· 윈스펙 강의: 데이터를 근거로 문제 상황을 판단하는 과정 학습
[비용 부담]
· 일반 AI·데이터 강의: 일반 유료 과정 (수십만 원대)
· 윈스펙 강의: 국비지원 90% 적용, 4만 원대 수강 가능
■ 왕초보를 수료시켜본 강사, 정경채 선생님이 직접 알려드립니다
▶ 정경채 선생님 — 데이터 분석·AI 입문자 교육 전문
· 現) 한양대학교 산학협력단 연구원
· 現) 서울대학교 사회과학대학 강사
· 現) 세미래세무회계 실장
· 前) ㈜마스테코 경영지원실장 (이사)
▶ 이런 분들을 수료시켜 왔습니다
· "코딩 한 줄도 안 짜본" 인사팀 매니저
· 액셀 vlookup이 어려운 마케터
· 경력단절 후 재취업 준비하는 비전공자
· 자녀 학원비 보고 시작한 50대 직장인
"어떤 질문이든 환영입니다"
실습과제 피드백 + 1:1 질문 답변, 구직·창업 상담까지!
■ 이런 분들에게 추천합니다 — AI/데이터 직무 진입 + 포트폴리오 완성을 노리는 분들
· [직무 진입] AI/데이터 직무로 취업·이직 희망
· [원리 이해] 단순 코딩 넘어 수학적 원리도 보고 싶음
· [포트폴리오] 나만의 AI 서비스 포트폴리오 완성
· [실무 적용] 현 직무에 데이터 분석을 결합하고 싶음
· [재진입] 경력단절·이직 후 새 직무 준비 중
■ 실제 수강생의 생생한 후기를 확인하세요
★★★★★ 5점 — 윈스펙 AI 기초 수강생 후기
· 수강생 l*********g님 ★★★★★
AI와 데이터 분석 분야가 어떤 식으로 연결되는지 전체 흐름을 이해하는 데
도움이 됐습니다. 관련해서 앞으로 어떤 공부를 더 해야 할지 방향을 잡는 데
좋았습니다.
#전체 흐름 이해 #학습 방향
· 수강생 m******3님 ★★★★★
AI 툴을 막연히 써보다 보면 결과가 왜 그렇게 나오는지 궁금했던 적이
많은데, 데이터와 모델 구조 측면에서 설명해주셔서 이해하기 좋았습니다.
단순히 AI 도구를 사용하는 것보다 원리를 파악할 수 있었어요.
#원리 이해 #모델 구조
· 수강생 k*****g님 ★★★★★
품질팀이나 생산팀 같은 직무 시나리오를 기반으로 데이터를 분석하는 실습이
인상적이었고, 데이터 분석이 실제 업무에 어떻게 활용될 수 있는지 구조를
이해할 수 있었습니다.
#직무 시나리오 #실무 활용
■ 이력서·자소서 직접 활용 — 수료증 한 장으로 이력서 한 줄이 채워집니다
▶ 국가공인 NCS — 인공지능 서비스 기획 (20010702) 수료증
· 이력서의 자격증/교육이수 항목 첨부
· 자기소개서 학습 경험 근거
· 사람인·잡코리아 등록 가능
▶ 이력서 한 줄 예시
"K-디지털 기초역량훈련 'AI 기초 과정' 수료 · 직무 데이터 분석 실습 12회 ·
NCS 수료증 보유 (2026.05)"
▶ 자기소개서 활용 예시
"비전공자로서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 느껴 AI 기초 과정을
수강했고, 품질 데이터 분석 실습으로 불량률 추이 차트와 해석 리포트를
직접 작성해 본 경험이 있습니다."
■ 내일배움카드로 수강료 90% 지원받고 시작하세요!
· 정가 435,600원
· 국비 90% 지원가 43,560원
⚠️ 선착순 모집 중 — 매 기수 빠르게 마감됩니다
■ 신청 전 가장 많이 묻는 3가지
▶ Q1. 파이썬 몰라도 따라갈 수 있나요?
A. 네, 1단원은 0부터 시작합니다. 2~3강에서 Colab 설치·변수·제어문을
처음부터 알려드립니다. 2~3단원(시계열·LSTM·SQL·크롤링)은 조금 도전적이지만,
1단원을 들으면서 기초를 차근차근 다지신다면 따라오실 수 있습니다.
▶ Q2. 코딩 한 번도 안 해봤는데 괜찮을까요?
A. 괜찮습니다. 1단원 1~3강은 "AI가 뭐예요?"부터 시작하는 완전 입문
구간입니다. Colab은 Google 계정만 있으면 설치 없이 실습 가능하고,
1:1 질문 답변 + 실습 피드백으로 막히지 않게 도와드립니다.
▶ Q3. 수료하면 이력서에 어떻게 쓰나요?
A. 국가공인 NCS 수료증이 발급됩니다. 이력서의 자격증/교육이수 항목에
첨부하거나, 자기소개서의 학습 경험 근거로 직접 활용 가능합니다.
■ 3단계 수강 신청 방법
01. 내일배움카드 발급 (영업일 내외 소요)
02. 고용24 (국비지원)에서 신청
03. 윈스펙 (수강등록)에서 수강 시작
※ 고용24(국비 신청)와 윈스펙(수강 등록) 양쪽에 모두 신청해야 최종 완료됩니다.
■ 강의 상세 커리큘럼 — 3단원 23차시
· 1단원 (1~12강) ★☆☆☆☆ — Python 기초 + 인턴 실습
(품질·생산·자재팀 가상 인턴십으로 기초 다지기)
· 2단원 (13~17강) ★★☆☆☆ — 시계열 예측 + 자산운용팀 실습
(ARIMA·LSTM으로 환율 예측 — AI 특화 직무 연수)
· 3단원 (18~23강) ★★★☆☆ — 데이터 수집 + 전략기획·DX혁신팀 실습
(API·SQL·웹크롤링으로 데이터 수집부터 결과까지 전 과정 완성)
▶ 선수지식 없음 — 1단원에서 변수·제어문을 처음부터 배워요.
2~3단원은 약간 도전적이지만 1단원을 마치면 따라갈 수 있습니다.
실습 환경은 Google Colab으로 통일 (별도 설치 불필요, GPU 무료 사용).
■ 강의 신청 방법 (3단계)
1단계. 고용24(work24.go.kr)에서 내일배움카드 발급
2단계. 고용24에서 본 윈스펙 과정 신청
3단계. 윈스펙 사이트에서 동일한 과정·회차 수강 신청
※ 자세한 신청 방법: https://vo.la/6JufQl
