처음부터 제대로 배우는 AI 기초 (feat. 직무별 현업 데이터 분석 실습)

모바일NCS내일배움카드K디지털기초역량

NCS 분류:인공지능서비스기획(20010702)

강좌구성:36시간 (23강)

수료증:NCS 수료증

수료기준:진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

국비지원 과정 - 수강료 10%만 결제

일반과정 - 누구나 수강 가능

435,600 원

찜 33

수강후기 (10)

과정정보

커리큘럼

수강후기

4.6

5점

4점

3점

2점

1점

기본순

수료

일반

h****52026-06-23

경력단절 후 AI 공부 시작하려니 단어만 들어도 겁부터 났는데, AI가 어떻게 돌아가는지 개념부터 설명해줘서 따라가다 보니 어느새 실습을 하고 있었어요. 다시 시작할 자신감이 생긴 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다.

수료

일반

h*******22026-06-22

취준 중에 포트폴리오가 없는 게 제일 막막했는데, 품질팀·전략기획팀 인턴 시나리오를 직접 수행하는 구조라 과정 끝나고 나면 실습 결과물이 손에 남아요. AI 포트폴리오 어디서부터 시작해야 할지 막막했는데, 강의 하나로 끝낼 수 있어서 좋았습니다.

수료

일반

j*******72026-06-21

유튜브 강의 몇 번 들어봤는데 왜 그런지 설명을 안 해줘서 항상 찝찝했어요. 이 과정은 수학적 원리를 수식 암기가 아니라 AI가 왜 이런 결과를 내는지 해석하는 방식으로 가르쳐주더라구요?? 정규분포가 공정 데이터 판단에 어떻게 쓰이는지 처음으로 진짜 이해됐고요. 결과만 갖다 쓰는 사람이 아니라, 설명할 수 있는 사람이 되고 싶다면 추천해요!!

수료

일반

j****42026-06-21

AI 직무로 이직하고 싶은데 비전공자라 뭐부터 시작해야 할지 몰랐어요. 이 과정은 실제 데이터를 분석하는 구조라 "이 코드를 왜 쓰는지"가 처음으로 이해된 점이 좋았습니다ㅎㅎ

과정소개

■ 교육 안내

• 가장 빠른 개강일 7/1(수)

• 모집기간 6/23(화) ~ 6/30(화) 15시까지

• 수강 혜택 내일배움카드 보유 시 수강료의 90% 국비지원

★ AI 기초 수강생 한정 혜택

파이썬이 처음이어도 괜찮아요

코딩이 처음이거나 따라가기 어려우신 분들을 위해
인공지능 파이썬 프로그래밍 기초강의와 자료집을 추가로 제공해드립니다

VOD 강의

Python 기초

자료집

학습 PDF

국비 90% 지원내일배움카드 신청 가능

처음부터
제대로 배우는
AI 기초

(feat. 직무별 현업 데이터 분석 실습)

수강 난이도 : ★★★★★

기초 → 응용 → 심화, 단계별로 천천히

5개 전공
핵심만 쏙

어려운 부분은 빼고 핵심만

CS통계수학산업공학경영

7개 직무
가상 인턴십

실제 직무 시나리오로 실습

품질생산자재자산전략DX+1

수집·분석·
결과까지

데이터 전 과정 한 번에

수집정리분석모델해석

● 온라인 VOD● 3단원 23강 · 약 한 달 과정● 1년 복습 무제한

한 달 후, 내 손에 남는 것

강의만 듣는 게 아니라
'결과물'이 남습니다

78%

데이터 분석 리포트

품질 이슈 진단 보고서 1장

인사이트 차트 4종

히스토그램·상관관계·추이

NCS 수료증

국가
공인

국가공인 NCS 수료증

이력서·자소서에 바로 첨부

import pandas
df = pd.read_csv()
df.describe()
▶ output

파이썬 분석 노트 12개

Colab(구글 무료 실습환경)

이 강의는 왜 만들어졌을까요?

AI와 데이터 분석이 모든 직무의 기본기가 되어가지만,
막상 시작하려면 '코딩부터 배워야 하나?' 하는 벽이 있죠.

강의 설계 철학

"AI를 전공 지식이 아닌 업무 도구로
접근할 수 있도록 설계했습니다"

CS·통계·수학·산업공학·경영 5개 전공에서 핵심만 추려내고, 마케팅·기획·품질·생산 등 7개 직무의 실제 데이터 시나리오로 구성했습니다.

5개

전공 핵심만 쏙
(CS·통계·수학·산업공학·경영)

7개

직무 가상
인턴십 시나리오

그래서 어떤 전공이든, 코딩 경험이 없어도,
첫 강의부터 본인의 직무 맥락 안에서
AI를 익혀나갈 수 있습니다.

이 과정에서 만들어지는 결과물

코드 화면 대신, 코드로 만들어진 '결과'를 보여드릴게요

첫 3강은 기초 개념부터, 천천히

'AI가 뭐예요?'부터 시작합니다. 따라오기 어려우시면 1:1 질문 OK

데이터 분석의 기본 흐름 학습

데이터 수집 · 정리 · 분석 · 해석까지 전 과정 이해

노코드 중심 ★★★★★

AI · 데이터 활용 사례 이해

실제 산업에서 AI가 어떻게 쓰이는지 케이스로 배우기

파이썬 맛보기 ★★★★★

직무별 실습으로 배우는 AI 활용

품질·생산·자재 등 직무 데이터로 결과 해석 연습

파이썬 맛보기 ★★★★★

데이터 분석 결과 해석 방법

데이터 패턴과 변화 원인을 해석해 인사이트 뽑기

이런 도구로, 이런 역량을 키웁니다

ColabPython 기초데이터 분석통계 기초AI 기초 이해

4단계로 따라가면 끝

이해 → 분석 → 활용 → 실무, 단계마다 결과가 쌓입니다

이해

AI·데이터가 뭔지 감 잡기

★★★★★ 1주차

분석

데이터 정리하고 흐름 파악

★★★★★ 2주차

활용

직무 데이터로 결과 해석

★★★★★ 3~4주차

실무

취업·이직까지 연결 + 내 업무에 바로 써먹기

★★★★★ 수료 후

윈스펙 강의는 이렇게 다릅니다

같은 'AI 기초'라도
실무에 쓸 수 있느냐가 다릅니다

일반 AI·데이터 강의

윈스펙 강의 ★

학습 접근 방식

알고리즘이나
모델 개념 중심 설명 위주

데이터 활용 관점에서
AI 개념과 분석 방법을 단계적으로 학습

학습 난이도

코딩 경험이 있는
학습자 중심

비전공자도 따라갈 수 있도록
기초 개념부터 설명

데이터 활용 경험

예제 데이터 중심 실습

산업 사례 기반 데이터를 통해
분석 과정 경험

학습 과정 구성

개별 기능 또는
기술 중심 학습

데이터 이해 → 분석 → 해석까지
전체 흐름 중심 학습

분석 결과 활용

결과 확인 중심 학습

데이터를 근거로
문제 상황을 판단하는 과정 학습

비용 부담

일반 유료 과정
(수십만 원대)

국비지원 90% 적용
4만 원대 수강 가능

왕초보를 수료시켜본 강사
정경채 선생님이 직접 알려드립니다

대표 강사

정경채 선생님

데이터 분석·AI 입문자 교육 전문

· 現) 한양대학교 산학협력단 연구원
· 現) 서울대학교 사회과학대학 강사
· 現) 세미래세무회계 실장
· 前) ㈜마스테코 경영지원실장 (이사)

이런 분들을 수료시켜 왔습니다

· "코딩 한 줄도 안 짜본" 인사팀 매니저
· 엑셀 vlookup이 어려운 마케터
· 경력단절 후 재취업 준비하던 비전공자
· 자녀 학원비 보고 시작한 50대 직장인

"어떤 질문이든 환영입니다"

실습과제 피드백 + 1:1 질문 답변, 구직·창업 상담까지

이런 분들에게 추천합니다

AI/데이터 직무 진입 + 포트폴리오 완성을 노리는 분들

직무 진입

AI/데이터 직무로
취업·이직 희망

원리 이해

단순 코딩 넘어
수학적 원리도 보고싶음

포트폴리오

나만의 AI 서비스
포트폴리오 완성

실무 적용

현 직무에 데이터
분석을 결합하고 싶음

재진입

경력단절·이직 후
새 직무 준비 중

실제 수강생의
생생한 후기를 확인하세요

★★★★★ 5점 — 윈스펙 AI 기초 수강생 후기

수강생 l*********g님★★★★★

AI와 데이터 분석 분야가 어떤 식으로 연결되는지 전체 흐름을 이해하는 데 도움이 됐습니다. 관련해서 앞으로 어떤 공부를 더 해야 할지 방향을 잡는 데 좋았습니다.

#전체 흐름 이해#학습 방향

수강생 m******3님★★★★★

AI 툴 막연히 써보다 보면 결과가 왜 그렇게 나오는지 궁금했던 적이 많은데, 데이터와 모델 구조 관점에서 설명해주셔서 이해하기 좋아요. 단순히 AI 도구를 사용하는 것보다 원리를 파악할 수 있었어요.

#원리 이해#모델 구조

수강생 k*****g님★★★★★

품질팀이나 생산팀 같은 직무 시나리오를 기반으로 데이터를 분석하는 실습이 인상적이었고, 데이터 분석이 실제 업무에서 어떻게 활용될 수 있는지 구조를 이해할 수 있습니다.

#직무 시나리오#실무 활용

이력서 · 자소서 직접 활용

수료증 한 장으로
이력서 한 줄이 채워집니다

NCS 수료증

국가
공인

국가공인 NCS

인공지능 서비스 기획
(20010702) 수료증

· 이력서 자격증/교육이수 항목 첨부
· 자기소개서 학습 경험 근거
· 사람인 · 잡코리아 등록 가능

이력서 한 줄 예시

"K-디지털 기초역량훈련 'AI 기초 과정' 수료 · 직무 데이터 분석 실습 12회 · NCS 수료증 보유 (2026.05)"

자기소개서 활용 예시

"비전공자로서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 느껴 AI 기초 과정을 수강했고, 품질 데이터 분석 실습으로 불량률 추이 차트와 해석 리포트를 직접 작성해 본 경험이 있습니다."

내일배움카드로
수강료 90% 지원받고 시작하세요!

435,600원

국비 90% 지원가

43,560원

내배카로 신청하기

국비지원 90% 받고

⚠ 선착순 모집 중 · 매 기수 빠르게 마감됩니다

신청 전 가장 많이 묻는 3가지

Q1. 파이썬 몰라도 따라갈 수 있나요?×

네, 1단원은 0부터 시작합니다. 2~3강에서 Colab 설치·변수·제어문을 처음부터 알려드립니다. 2~3단원(시계열·LSTM·SQL·크롤링)은 조금 도전적이지만, 1단원을 들으면서 기초를 함께 다지신다면 따라오실 수 있습니다.

Q2. 코딩 한 번도 안 해봤는데 괜찮을까요?×

괜찮습니다. 1단원 1~3강은 "AI가 뭐예요?"부터 시작하는 완전 입문 구간입니다. Colab은 Google 계정만 있으면 설치 없이 실습 가능하며, 1:1 질문 답변 · 실습 피드백으로 막히지 않게 도와드립니다.

Q3. 수료하면 이력서에 어떻게 쓰나요?×

국가공인 NCS 수료증이 발급됩니다. 이력서의 자격증/교육이수 항목에 첨부하거나, 자기소개서의 학습 경험 근거로 직접 활용 가능합니다.

3단계 수강 신청 방법 · 약 1~2주 소요

내일배움카드
발급

* 영업일 내외 소요

→

고용24(국비지원)
에서 신청

→

윈스펙(수강등록)
에서 수강 시작

* 고용24(국비 신청)와 윈스펙(수강 등록) 양쪽에 모두 신청해야 최종 완료됩니다.

강의 상세 커리큘럼 — 3단원 23차시

1단원 입문 → 2단원 시계열·LSTM → 3단원 데이터 수집부터 결과까지

● 1단원 (1~12강) ★● 2단원 (13~17강) ★★★★● 3단원 (18~23강) ★★★★

2~3단원은 도전 구간 — 1단원 마치고 도전하면 따라올 수 있어요!

1단원 — Python 기초 + 인턴 실습

품질·생산·자재팀 가상 인턴십으로 기초 다지기

1강★★★★★

전공 소개·회사 소개

5개 전공 핵심만 쏙 운영방식 + 전체 커리큘럼 + 직무 시나리오 흐름

✔ 이 차시 끝나면 한 달 후 내가 뭘 할 수 있는지 그려져요

2강★★★★★

실습을 위한 Python 기초 1

Colab 환경 + 정수·실수·문자열·리스트·자료형

✔ 이 차시 끝나면 Colab에서 첫 코드를 실행해요

3강★★★★★

실습을 위한 Python 기초 2

if·for·while 조건문/반복문 기본 제어 구조

✔ 이 차시 끝나면 간단한 데이터 필터링을 직접 짜봐요

4강★★★★★

제조 데이터 진단 미션

데이터 문제 정의 + 기술통계 + 분포 해석

✔ 이 차시 끝나면 품질 데이터에서 이상 신호를 찾아내요

5강★★★★★

Python 품질팀 인턴 실습

품질 데이터 요약 통계 + 시각화 + 결과 해석

✔ 이 차시 끝나면 품질 상태 한 장 리포트 완성

6강★★★★★

표준화와 확률

확률·확률변수·정규분포·Z-Score·p-value

✔ 이 차시 끝나면 "이 결과 우연일까?"를 숫자로 따져봐요

7강★★★★★

Python 생산팀 1 인턴 실습

생산 데이터 통계 지표 + 공정 변동성 분석

✔ 이 차시 끝나면 공정 데이터에서 변화 원인을 짚어내요

8강★★★★★

모델의 신뢰성 검증

모집단·표본 + 가설검정 + T-검정

✔ 이 차시 끝나면 두 그룹 평균이 정말 다른지 증명

9강★★★★★

Python 생산팀 2 인턴 실습

구간별·조건별 통계 + 공정 상태 해석

✔ 이 차시 끝나면 실제 업무용 분석 보고서 완성

10강★★★★★

AI의 엔진 — 선형대수

벡터·행렬 연산 + AI 모델 작동 원리 이해

✔ 이 차시 끝나면 AI가 어떻게 계산하는지 감 잡아요

11강★★★★★

Python 자재팀 인턴 실습

자재 데이터 통계 지표 + 공정 흐름 분석

✔ 이 차시 끝나면 자재 운용 효율을 숫자로 진단

12강★★★★★

Python 1단원 종합 실습

품질·생산·자재 통합 케이스 분석

✔ 이 차시 끝나면 1단원 직무 데이터 분석 케이스 완성

2단원 — 시계열 예측 + 자산운용팀 실습

ARIMA·LSTM으로 환율 예측 — AI 특별 직무 연수

13강★★★★★

AI 특별 직무 연수

시계열 예측 직무 시나리오 안내 + 학습 흐름

✔ 이 차시 끝나면 시계열 예측 업무가 어떻게 돌아가는지 이해

14강★★★★★

시간의 패턴을 읽다

시계열 데이터의 특성과 패턴 읽기

✔ 이 차시 끝나면 시간에 따라 변하는 데이터를 보는 눈

15강★★★★★

ARIMA 모델 + 딥러닝 시계열 분석

ARIMA·LSTM 기반 시계열 분석 이해

✔ 이 차시 끝나면 전통기법 vs AI기법 차이를 설명

16강★★★★★

Python 자산운용팀 실습

자재매입대금 환율 예측 시나리오 실습

✔ 이 차시 끝나면 한 달 뒤 환율 예측 모델 작동

17강★★★★★

Python 2단계 종합 실습

ARIMA vs LSTM 예측 비교 + 대응방안

✔ 이 차시 끝나면 예측 결과로 의사결정 보고서 완성

3단원 — 데이터 수집 + 전략기획·DX혁신팀 실습

API·SQL·웹크롤링으로 데이터 수집부터 결과까지 전 과정 완성

18강★★★★★

API 연동 및 웹크롤링

API 호출 + BeautifulSoup·Selenium 크롤링

✔ 이 차시 끝나면 내가 원하는 데이터를 직접 모아요

19강★★★★★

SQL DB 설계 및 구축

SQL 기초 + 데이터베이스 설계·가공

✔ 이 차시 끝나면 모은 데이터를 DB에 저장·조회

20강★★★★★

AI 윤리

AI 시대 데이터 활용의 윤리적 고려사항

✔ 이 차시 끝나면 책임 있는 AI 활용 기준

21강★★★★★

Python 전략기획팀 실습

단어 빈도 분석 + 워드클라우드 생성

✔ 이 차시 끝나면 비정형 텍스트에서 인사이트 도출

22강★★★★★

Python DX혁신팀 실습

홈페이지 게시 + 데이터 시각화 자동화

✔ 이 차시 끝나면 분석 결과를 자동으로 공유

23강★★★★★

Python 최종과제 실습

데이터 수집부터 결과까지 전 과정 종합 실습

✔ 이 차시 끝나면 나만의 AI 서비스 포트폴리오 완성

학습대상

• AI와 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자 및 입문자

• AI·데이터 분야 취업 또는 직무 전환을 준비하는 학습자

• Python 기반 데이터 분석 역량을 기초부터 학습하고 싶은 학습자

• 데이터 분석 결과를 실제 업무 의사결정에 활용하는 방법을 배우고 싶은 학습자

학습목표

비전공자도 쉽게 시작하는 AI기초교육! AI활용법부터 직무별데이터분석교육까지, AI활용교육을 처음부터 제대로 배웁니다. 국비지원 90% 가능.

• AI 기초 이해 : 데이터, 통계, AI 모델 구조 등 AI 결과가 생성되는 원리 이해

• 데이터 분석 역량 : Python 기반 데이터 전처리·분석·시각화 수행 경험

• 실무 적용 능력 : 직무 시나리오 기반 실습을 통해 데이터 분석 결과를 문제 진단과 판단 근거로 활용

• AI 학습 기반 마련 : 향후 AI·데이터 심화 교육으로 확장 가능한 기초 역량 형성

교수소개

정경채 선생님

前) ㈜마스테코 스마트팩토리 PM

現) 서울대학교 사회과학대학 경제학부 강사

現) 한양대학교 서울 산학협력단 연구원

학습내용

차시	내용
1차시	오리엔테이션
2차시	[1단원] AI 개발 관련 전공·직무 로드맵
3차시	실습을 위한 python①: 자료형, 기본문법
4차시	실습을 위한 python②: Numpy array, Pandas
5차시	Mission①: 제조 데이터 진단(품질팀)
6차시	품질팀 인턴 실습
7차시	Mission②: 표준화와 확률(생산팀)
8차시	생산팀 인턴 실습1
9차시	Mission③: 모델의 신뢰성 검증(생산팀)
10차시	생산팀 인턴 실습2
11차시	Mission④: AI의 엔진-선형대수(자재팀)
12차시	자재팀 인턴 실습
13차시	1단원 종합 실습
14차시	[2단원] AI 특별 직무연수: AI모델링 기초
15차시	Mission⑤: 시계열 데이터(자산운용팀)
16차시	Mission⑥,⑦: ARIMA 모델 및 딥러닝 기반 시계열 분석(자산운용팀)
17차시	자산운용팀 인턴 실습&2단원 종합 실습
18차시	[3단원] Mission⑧: API 연동, 웹 크롤링(전략기획팀)
19차시	IT전산팀 특강: 관계형 DB 구축 및 SQL
20차시	AI 윤리·보안·저작권
21차시	웹 크롤링&DB 실습(전략기획팀, IT전산팀)
22차시	API, DB&Streamlit 실습(DX혁신팀, IT전산팀)
23차시	1, 2, 3단원 최종 실습과제 안내(기본·심화)

수료기준

수료기준
총 진도율	중간평가	최종평가	과제
80% 이상	-	-	평가비율 100% 반영
80% 이상	반영된 평가 합산 0점 이상

자주하는 질문(FAQ)

Q수강신청은 어떻게 하나요?

최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.

▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

Q환불 규정이 어떻게 되나요?

수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.

[자부담금 환불 기준]

학습 시작 전(개강 전일): 100% 환불
학습 시작 후부터 학습기간 1/3 경과 전까지: 자부담금 2/3에 해당하는 금액
학습기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전까지: 자부담금 1/2에 해당하는 금액
1/2 경과 후: 환불 없음

[K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]

중도포기 및 미수료 시 1회 4만원, 2회 이상은 10만원 차감
출결부정·부정수급의 경우 크레딧 잔액 전액 차감
진도율 80% 이상 시, 중도포기 불가

QK디지털 크레딧은 무엇인가요?

지원내용

국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.

추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.

(유효기간은 지급일로부터 기산)

크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능

[예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우

크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능

수강횟수 제한

지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.

디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)

*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(1:1문의 게시판클릭)을 통해 문의 가능합니다.