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엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
모바일
신청유형
35,000 원
찜 271
수강후기 (447)
과정정보
커리큘럼
수강후기
기본순
- K디지털y******22025-03-28
실무에서 사용하는 데이터를 예시로 활용하여 좋았습니다. 덕분에, 취업 후 해당 상황을 마주하게 된다면 당황하지 않고 분석을 하여 결과를 도출 할 수 있을 것 같습니다.
- K디지털q********82025-03-24
실제 반도체 데이터를 학습해보는 유익한 시간이었습니다!! 강사님도 친절해서 많은 것을 얻어갈 수 있었어요!
- K디지털e*******02025-03-24
- K디지털b******92025-03-23
비전공자도 이해하기 쉽게 알려주셔서 좋았습니다
학습대상
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
학습목표
1) 데이터분석의 기초용어 및 개념을 학습 할 수 있다.
2) 공정능력 지수의 Cp, Cpk 개념을 학습 할 수 있다.
3) 가설검정의 방법과 종류에 대해 학습 할 수 있다.
4) 회귀분석의 개념과 단순선형 회귀에 대해 학습 할 수 있다.
5) 실험 계획법의 개념과 원리을 이해 할 수 있다.
6) 분산분석에 대해 이해 할 수 있다.
7) 요인배치법에 대해 이해 할 수 있다.
교수소개
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 오리엔테이션 |
| 2차시 | Data 분석의 기초-기초용어 및 개념 |
| 3차시 | ★실습★ |
| 4차시 | Data 유형- 이산형 Data |
| 5차시 | Data 유형-연속형 Data |
| 6차시 | ★실습★ |
| 7차시 | 공정능력 |
| 8차시 | ★실습★ |
| 9차시 | 가설검정① |
| 10차시 | 가설검정② |
| 11차시 | 가설검정③ |
| 12차시 | ★실습★ |
| 13차시 | 상관분석 |
| 14차시 | 회귀분석 |
| 15차시 | ★실습★ |
| 16차시 | 관리도 |
| 17차시 | 실험계획법① |
| 18차시 | 실험계획법② |
| 19차시 | 분산분석 |
| 20차시 | ★실습★ |
| 21차시 | 요인배치법① |
| 22차시 | 요인배치법② |
| 23차시 | ★실습★ |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||