엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정

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NCS 분류:
  
19030601 반도체 개발
  

강의 더보기

강좌구성:
  
12시간 (23강)
수료증:
  
NCS 수료증
수료기준:
  
진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

350,000

수강후기 (127)
과정정보
커리큘럼

수강후기

5.0
124
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기본순
  • 수료
    K디지털
    s*********82023-12-07
    데이터 분석 강의 자체가 조금은 어렵긴 했지만, 그래도 직무 역량을 키울 수 있는 부분이라서 재밌었던 것 같아요! 이해가 아직 안된 부분은 1년 기간이 주어진 만큼 추가로 복습하면서 채워나가는 시간 가져보도록 하겠습니다! 감사합니다!
  • K디지털
    r*******32023-12-06
    통계적 개념과 내용을 배울 수 있었으며, 실무에서 어떻게 적용하고, 엑셀 함수를 이용하여서 분석하는 방법 등 유용한 내용이었습니다. 
  • K디지털
    j*****12023-12-02
  • K디지털
    b*****m2023-12-01
    유용한 엑셀 팁을 배울 수 있는 강의였고 반도체 데이터 역량을 키울 수 있었습니다. 

    과정소개

    ★전액무료★ 12시간만에 '데이터 분석' 고수 되자~!
    윈스펙 <엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석>

    ●윈스펙 강의로 공부해야 하는 5가지 이유!
    1️⃣ 반도체 산업에서 실제 활용되는 데이터 바탕의
     총 7개 실습 과제 진행! (+엑셀 활용 꿀팁까지)
    2️⃣ 前 S사 회로설계 엔지니어 강사님이
     수행한 과제에 직접 1:1 피드백 꼼꼼히 제공!
    3️⃣ 데이터 분석 능력과 리서치 역량을 갖춘 반도체 엔지니어로 성장 가능!
    4️⃣ 수료 시 ​전액 100% 환급 & 국가 인증 NCS 수료증 발급!
    5️⃣ 평균 수강생 만족도 최상! (4.97점 / 5점)

    ⭐⭐⭐ 실제 수강생들의 극찬 미리보기 ⭐⭐⭐
    ✔엑셀만으로도 깊은 데이터 분석​이 가능하단 걸 배웠어요!
    ✔아무것도 모르는 상태에서 들었는데 적절한 예시와
     강사님의 충분한 설명으로 정말 쉽게 이해가 됐어요!
    ✔이론을 토대로 직접 공정 데이터를 분석해보고,
     의미를 해석해보면서 많은 인사이트를 얻었어요!

    ▣ 개강일자 : 12/13(수)
    ▣ 모집기간 : 12/5(화) ~ 12/12(화) 15시까지

    학습대상

    1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자

    2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자

    3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자

    4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자​ 



    학습목표

    1) 데이터분석의 기초용어 및 개념을 학습 할 수 있다. 
    2) 공정능력 지수의 Cp, Cpk 개념을 학습 할 수 있다.  
    3) 가설검정의 방법과 종류에 대해 학습 할 수 있다. 
    4) 회귀분석의 개념과 단순선형 회귀에 대해 학습 할 수 있다. 
    5) 실험 계획법의 개념과 원리을 이해 할 수 있다. 
    6) 분산분석에 대해 이해 할 수 있다. 
    7) 요인배치법에 대해 이해 할 수 있다. ​

    교수소개

    <김진만>

     

    - 前 S사 회로설계 엔지니어

    - 서울대학교 전기공학부 석사​ 

학습내용

차시내용
1차시오리엔테이션
2차시Data 분석의 기초-기초용어 및 개념
3차시★실습★
4차시Data 유형- 이산형 Data
5차시Data 유형-연속형 Data
6차시★실습★
7차시공정능력
8차시★실습★
9차시가설검정①
10차시가설검정②
11차시가설검정③
12차시★실습★
13차시상관분석
14차시회귀분석
15차시★실습★
16차시관리도
17차시실험계획법①
18차시실험계획법②
19차시분산분석
20차시★실습★
21차시요인배치법①
22차시요인배치법②
23차시★실습★

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상--20 이상 /평가비율 100% 반영
반영된 평가 합산 0 이상