
신청유형
35,000 원
너뮤 많은 도움 받았습니다!!
잘 알려주셔서 정말 감사합니다.
이 강의를 통해 데이터 분석이 무엇인지 좀 더 심층적으로 배울 수 있었습니다.
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 오리엔테이션 |
| 2차시 | Data 분석의 기초-기초용어 및 개념 |
| 3차시 | ★실습★ |
| 4차시 | Data 유형- 이산형 Data |
| 5차시 | Data 유형-연속형 Data |
| 6차시 | ★실습★ |
| 7차시 | 공정능력 |
| 8차시 | ★실습★ |
| 9차시 | 가설검정① |
| 10차시 | 가설검정② |
| 11차시 | 가설검정③ |
| 12차시 | ★실습★ |
| 13차시 | 상관분석 |
| 14차시 | 회귀분석 |
| 15차시 | ★실습★ |
| 16차시 | 관리도 |
| 17차시 | 실험계획법① |
| 18차시 | 실험계획법② |
| 19차시 | 분산분석 |
| 20차시 | ★실습★ |
| 21차시 | 요인배치법① |
| 22차시 | 요인배치법② |
| 23차시 | ★실습★ |
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||