엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
엑셀을 통한 과제를 통해 더 쉽게 이해할 수 있었습니다. 감사합니다.
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엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
4.9(462개 후기)
- NCS 분류
- 프로젝트관리(01010102)
- 강좌 구성
- 12시간 (23강)
- 수료증
- 발급 가능
- 수료 기준
- 진도율 80%이상, 과제 1회
신청유형
- 누구나 수강 가능
강의금액
175,000원
총 결제금액신청 유형 선택
학습대상
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
학습목표
1) 데이터분석의 기초용어 및 개념을 학습 할 수 있다.
2) 공정능력 지수의 Cp, Cpk 개념을 학습 할 수 있다.
3) 가설검정의 방법과 종류에 대해 학습 할 수 있다.
4) 회귀분석의 개념과 단순선형 회귀에 대해 학습 할 수 있다.
5) 실험 계획법의 개념과 원리을 이해 할 수 있다.
6) 분산분석에 대해 이해 할 수 있다.
7) 요인배치법에 대해 이해 할 수 있다.
교수소개
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
커리큘럼
12시간 · 23강
12시간총 학습 시간
23차시
1실습 과제
- 1오리엔테이션38분
- 2Data 분석의 기초-기초용어 및 개념56분
- 3★실습★16분
- 4Data 유형- 이산형 Data37분
- 5Data 유형-연속형 Data59분
- 6★실습★37분
- 7공정능력46분
- 8★실습★15분
- 9가설검정①26분
- 10가설검정②28분
수강 후기
4.9
(462개 후기)
엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
반도체 관련한 경험이 없던 와중 공정 엔지니어는 실제 물질을 다루기보다 공정 데이터를 주로 다룬다는것을 알게 되어 수강하게 되었습니다. 엑셀의 데이터 분석 기능을 활용하여 다양한 공정 데이터를 다룰 수 있는 좋은 강의 였습니다.
엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
상세한 설명이 처음 접하는 사람도 배우기에 용이합니다.
자주하는 질문(FAQ)
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