엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석과정
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수강후기 (127)
과정정보
커리큘럼
수강후기
기본순
- 수료K디지털s*********82023-12-07
데이터 분석 강의 자체가 조금은 어렵긴 했지만, 그래도 직무 역량을 키울 수 있는 부분이라서 재밌었던 것 같아요! 이해가 아직 안된 부분은 1년 기간이 주어진 만큼 추가로 복습하면서 채워나가는 시간 가져보도록 하겠습니다! 감사합니다!
- K디지털r*******32023-12-06
통계적 개념과 내용을 배울 수 있었으며, 실무에서 어떻게 적용하고, 엑셀 함수를 이용하여서 분석하는 방법 등 유용한 내용이었습니다.
- K디지털j*****12023-12-02
- K디지털b*****m2023-12-01
유용한 엑셀 팁을 배울 수 있는 강의였고 반도체 데이터 역량을 키울 수 있었습니다.
과정소개
★전액무료★ 12시간만에 '데이터 분석' 고수 되자~!
윈스펙 <엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터 분석>
●윈스펙 강의로 공부해야 하는 5가지 이유!
1️⃣ 반도체 산업에서 실제 활용되는 데이터 바탕의
총 7개 실습 과제 진행! (+엑셀 활용 꿀팁까지)
2️⃣ 前 S사 회로설계 엔지니어 강사님이
수행한 과제에 직접 1:1 피드백 꼼꼼히 제공!
3️⃣ 데이터 분석 능력과 리서치 역량을 갖춘 반도체 엔지니어로 성장 가능!
4️⃣ 수료 시 전액 100% 환급 & 국가 인증 NCS 수료증 발급!
5️⃣ 평균 수강생 만족도 최상! (4.97점 / 5점)
⭐⭐⭐ 실제 수강생들의 극찬 미리보기 ⭐⭐⭐
✔엑셀만으로도 깊은 데이터 분석이 가능하단 걸 배웠어요!
✔아무것도 모르는 상태에서 들었는데 적절한 예시와
강사님의 충분한 설명으로 정말 쉽게 이해가 됐어요!
✔이론을 토대로 직접 공정 데이터를 분석해보고,
의미를 해석해보면서 많은 인사이트를 얻었어요!
▣ 개강일자 : 12/13(수)
▣ 모집기간 : 12/5(화) ~ 12/12(화) 15시까지
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학습대상
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
학습목표
1) 데이터분석의 기초용어 및 개념을 학습 할 수 있다.
2) 공정능력 지수의 Cp, Cpk 개념을 학습 할 수 있다.
3) 가설검정의 방법과 종류에 대해 학습 할 수 있다.
4) 회귀분석의 개념과 단순선형 회귀에 대해 학습 할 수 있다.
5) 실험 계획법의 개념과 원리을 이해 할 수 있다.
6) 분산분석에 대해 이해 할 수 있다.
7) 요인배치법에 대해 이해 할 수 있다.
교수소개
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 오리엔테이션 |
| 2차시 | Data 분석의 기초-기초용어 및 개념 |
| 3차시 | ★실습★ |
| 4차시 | Data 유형- 이산형 Data |
| 5차시 | Data 유형-연속형 Data |
| 6차시 | ★실습★ |
| 7차시 | 공정능력 |
| 8차시 | ★실습★ |
| 9차시 | 가설검정① |
| 10차시 | 가설검정② |
| 11차시 | 가설검정③ |
| 12차시 | ★실습★ |
| 13차시 | 상관분석 |
| 14차시 | 회귀분석 |
| 15차시 | ★실습★ |
| 16차시 | 관리도 |
| 17차시 | 실험계획법① |
| 18차시 | 실험계획법② |
| 19차시 | 분산분석 |
| 20차시 | ★실습★ |
| 21차시 | 요인배치법① |
| 22차시 | 요인배치법② |
| 23차시 | ★실습★ |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | 20점 이상 /평가비율 100% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||