신청유형
35,000 원
반도체 데이터 분석을 배울수있어서 굉장히 만족스러운 강의였습니다.
너무 유용한 학습이었습니다! 조금 아쉽다면 학습기간이 좀 더 길었으면 좋겟습니다~
컴활 1급이 있긴 하지만 실무에 사용해 본 적은 없어서 어떻게 사용해야하나 걱정이였습니다. 이 수업을 들으며 엑셀로 데이터 분석을 하는 방법을 배울 수 있었습니다.
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
차시 | 내용 |
---|---|
1차시 | 오리엔테이션 |
2차시 | Data 분석의 기초-기초용어 및 개념 |
3차시 | ★실습★ |
4차시 | Data 유형- 이산형 Data |
5차시 | Data 유형-연속형 Data |
6차시 | ★실습★ |
7차시 | 공정능력 |
8차시 | ★실습★ |
9차시 | 가설검정① |
10차시 | 가설검정② |
11차시 | 가설검정③ |
12차시 | ★실습★ |
13차시 | 상관분석 |
14차시 | 회귀분석 |
15차시 | ★실습★ |
16차시 | 관리도 |
17차시 | 실험계획법① |
18차시 | 실험계획법② |
19차시 | 분산분석 |
20차시 | ★실습★ |
21차시 | 요인배치법① |
22차시 | 요인배치법② |
23차시 | ★실습★ |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |