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입문자를 위한 R데이터 분석과 텍스트 마이닝: 단계별 학습 가이드 [사업주]

모바일NCS
교육 과정 사진
NCS 분류:
  
빅데이터분석(20010105)
  

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강좌구성:
  
16시간 (15강)
수료증:
  
NCS 수료증
수료기준:
  
진도율 80%이상, 시험 1회, 과제 1회

신청유형

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수강후기 (1)
과정정보
커리큘럼

수강후기

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    내일배움카드
    d********32025-02-04
    처음 보는 사람도 느끼게 해주는 마법의 강의입니다. 논문 작업 때문에 수강을 했는데, 복습 기간도 논문 통계하는데 도움이 많이 되는 강의입니다. 잘 수강했습니다! 감사합니다.

    과정소개


    학습대상

    1. 데이터에 대한 기본 지식이 없는 기초 단계의 비전공자 및 초급자

    2. 데이터를 기반으로 전략적 결정을 내리고, 비즈니스 성과를 개선하는 데 관심있는 재직자

    3. 조직 내 데이터 활용도를 극대화하고자 하는 리더십 및 관리직 재직자

    학습목표

    1. 통계적 데이터 처리와 분석 역량 강화: R 프로그래밍과 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 데이터를 처리, 분석하고 통계적 인사이트를 도출하는 능력을 향상시킵니다.

    2. 데이터 시각화와 텍스트 분석 능력 향상: 다양한 데이터 시각화 기법과 텍스트 마이닝을 통해 정보를 직관적으로 표현하고, 대량의 텍스트에서 유의미한 패턴과 트렌드를 식별할 수 있는 능력을 개발합니다.

    3. 실무 적용 지식 습득: 심화된 데이터 분석 방법론과 텍스트 마이닝 기법을 실무 프로젝트에 적용하여, 복잡한 데이터 셋에서 유의미한 정보를 추출하고 텍스트 분석을 최적화하는 전략을 학습합니다.

    교수소개

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학습내용

차시내용
1차시★R프로그래밍 기초와 환경 설정
2차시R프로그래밍: 함수와 패키지 활용 및 데이터 프레임 이해
3차시데이터 분석: 데이터 가공 기초 1
4차시데이터 분석: 데이터 가공 기초 2
5차시데이터 분석: 데이터 병합 및 정제 기법
6차시데이터 분석: 시각화하기
7차시데이터 분석: 프로젝트 다루기
8차시★텍스트 마이닝 기초와 데이터 전처리
9차시텍스트 마이닝, 형태소 분석과 빈도 비교분석
10차시텍스트 마이닝, 오즈비, 로그오즈비, TF-IDF 분석
11차시텍스트 마이닝, 감성 분석
12차시텍스트 마이닝, 감정 사전, 의미망 분석
13차시텍스트 마이닝, 텍스트 네트워크 분석 및 시각화
14차시텍스트 마이닝, 데이터 기반의 토픽 모델링
15차시텍스트 마이닝, 토픽 모델링과 텍스트 분석 최적화

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상-평가비율 70% 반영평가비율 30% 반영
반영된 평가 합산 60 이상