파이썬을 활용한 데이터 분석 및 시각화
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과정정보
커리큘럼
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과정소개
1. Jupyter Notebook 프로그램을 사용할 수 있다.
2. 파이썬에서 사용되는 다양한 시각화 방법을 실행할 수 있다.
3. 다양한 텍스트 분석기법과 통계분석 기법 및 업무 자동화 기술을 기억하고 활용할 수 있다.
학습대상
기획, 마케팅, MD, 영업 담당자
데이터 분석이 필요한 전임직원
학습목표
1. Jupyter Notebook 프로그램을 사용할 수 있다.
2. 파이썬에서 사용되는 다양한 시각화 방법을 실행할 수 있다.
3. 다양한 텍스트 분석기법과 통계분석 기법 및 업무 자동화 기술을 기억하고 활용할 수 있다.
교수소개
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | Jupyter Notebook 설치 및 사용방법 |
| 2차시 | Pandas를 활용한 정형 데이터 처리 |
| 3차시 | Pandas를 활용한 정형 데이터 집계 |
| 4차시 | Matplotlib를 사용한 다양한 그래프 작성 기초 |
| 5차시 | Matplotlib를 사용한 다양한 그래프 활용 |
| 6차시 | Bokeh 패키지를 활용한 Interactive Graph 작성 |
| 7차시 | Konlpy를 활용한 한글 텍스트 분석 및 시각화 |
| 8차시 | Nltk를 활용한 영어 텍스트 분석 및 시각화 |
| 9차시 | 파이썬을 활용한 통계 분석 |
| 10차시 | 파이썬을 활용한 업무 자동화 - 이메일 자동 발송 |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | 평가비율 10% 반영 | 평가비율 50% 반영 | 평가비율 40% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 60점 이상 | ||||