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IT 대기업, 소셜 미디어 서비스 등에서 빅데이터 분석 및 처리에 하둡(Apache Hadoop)을 앞다투어 사용하고 있습니다. 하둡은 대량의 자료를 적은 비용으로 수집 및 가공처리할 수 있도록 만들어진 자바(Java) 언어 기반의 프레임워크로, 대규모 데이터 세트를 분산 저장하고 처리해 줍니다.
기업들은 데이터 분석을 통해 새로운 시장을 개척하고 희소성있는 가치를 부여하며, 소비자들에게 필요한 정보를 적기에 제공할 수 있게 될 겁니다. 중소기업 또한 빅데이터는 꼭 다뤄야 할 필수 사항인 만큼, 빅데이터 관련 직무로 취업/이직을 꿈꾸는 분들께는 희소식이 아닐 수 없습니다.
하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자
학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자
이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자
빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.
빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다.
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차시 | 내용 |
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1차시 | Hadoop, HDFS 그리고 YARN |
2차시 | Linux 설치 및 환경설정 |
3차시 | Hadoop 설치 |
4차시 | Hadoop 실행 및 HDFS 명령어 |
5차시 | Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1 |
6차시 | Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2 |
7차시 | CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1 |
8차시 | CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2 |
9차시 | CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계 |
10차시 | 사용자 정의 옵션 사용 1 |
11차시 | 사용자 정의 옵션 사용 2 |
12차시 | 사용자 정의 카운터 구현 1 |
13차시 | 사용자 정의 카운터 구현 2 |
14차시 | MultipleOutputs 구현 |
15차시 | 사용자 정렬 구현 1 |
16차시 | 사용자 정렬 구현 2 |
17차시 | HIve 소개 및 설치 |
18차시 | HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1 |
19차시 | HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2 |
20차시 | Hive Java Client |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | 평가비율 20% 반영 | 평가비율 80% 반영 | - | |
반영된 평가 합산 60점 이상 |
최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.
실물 카드를 받으신 이후 HRD-Net 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.
내일배움카드 과정은 근로자만 수강 가능합니다.
다만, 일반과정 및 K디지털 기초역량훈련 과정은 실업자 수강도 가능합니다.
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