유용한 엑셀 팁을 배울 수 있는 강의였고 반도체 데이터 역량을 키울 수 있었습니다.
이번 교육을 통해서 통계적인 지식을 얻은 거 같고 품질경영기사를 준비하는 사람들에게는 기초적인 개념을 확인하는 데 좋은 기회가 될거 같아요. 다만 실습하는 자료 등이 조금부족한 거 같아요.
학부과정에서 배웠던 반도체 공학 과목을 계기로 공정 엔지니어에 관심을 가지게 되었습니다. 이를 통해서 공정실습 교육부터 현재는 윈스펙 원격 평생교육원을 통해 국비지원으로 실무역량에 큰 도움이 되는 데이터 분석을 경험할 수 있었습니다. 무엇보다도 처음 접하는 데이터 분석이었지만, 강사님께서 이론부터 실습까지 세심하게 알려주시고 설명해주셔서 잘 따라갈 수 있었습니다. 엑셀을 다루어본경험이 별로 없는 저 또한 무리없이 실습과제를 해낼 수 있었기 때문에 반도체 산업에 관심을 가진 취업준비생 분들에게 강력하게 추천합니다!
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
차시 | 내용 |
---|---|
1차시 | 오리엔테이션 |
2차시 | Data 분석의 기초-기초용어 및 개념 |
3차시 | ★실습★ |
4차시 | Data 유형- 이산형 Data |
5차시 | Data 유형-연속형 Data |
6차시 | ★실습★ |
7차시 | 공정능력 |
8차시 | ★실습★ |
9차시 | 가설검정① |
10차시 | 가설검정② |
11차시 | 가설검정③ |
12차시 | ★실습★ |
13차시 | 상관분석 |
14차시 | 회귀분석 |
15차시 | ★실습★ |
16차시 | 관리도 |
17차시 | 실험계획법① |
18차시 | 실험계획법② |
19차시 | 분산분석 |
20차시 | ★실습★ |
21차시 | 요인배치법① |
22차시 | 요인배치법② |
23차시 | ★실습★ |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | 20점 이상 /평가비율 100% 반영 | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |