<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 1일차 학습일지

스터디 1일차에서 반도체 공정에서 생성되는 방대한 데이터를 효율적으로 분석하기 위한 AI와 파이썬 활용법에 대해 공부했습니다. 강의 초반에는 구글 제미나이의 특징을 배우며, 생성형 AI를 단순한 챗봇을 넘어 데이터 분석의 보조 도구로 활용하는 구체적인 방법들을 익혔습니다.  

특히 엑셀과 파이썬을 활용한 데이터 처리 실습을 통해 두 방식의 차이를 확연히 느낄 수 있었습니다. Java나 C언어 같은 타 언어와 비교했을 때 파이썬은 문법이 매우 간결하고 직관적이어서 이공계 전공자가 접근하기에 최적화되어 있다는 점이 인상적이었습니다. 또한 분석 현장에서 사용되는 Spotfire, 엑셀 등 다양한 데이터분석 앱들의 장단점을 비교하면서 왜 파이썬이 대용량 공정 데이터 처리에 있어 독보적인 확장성을 갖는지 명확히 이해할 수 있었습니다.

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