<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 2일차 학습일지

오늘 실습에서는 아나콘다를 활용한 파이썬 가상환경 생성·관리와 JupyterLab 설치 및 실행환경 구성을 학습했다.
가상환경 측면에서는 conda create, conda activate, conda deactivate 등의 명령어를 통해 프로젝트별로 독립된 환경을 생성하고 전환하는 흐름을 익혔다. 이를 통해 패키지 버전 충돌 없이 여러 프로젝트를 병렬로 관리할 수 있다는 점을 이해했다.
JupyterLab 환경 구성 측면에서는 conda install -c conda-forge jupyterlab으로 JupyterLab을 설치하고, conda install ipykernel 후 아래 명령어로 특정 가상환경을 커널로 등록하는 과정을 수행했다.
bashpython -m ipykernel install --user --name [env_name] --display-name [env_name]
핵심은 가상환경과 JupyterLab을 연결함으로써, 하나의 인터페이스에서 커널 선택만으로 환경을 전환하며 분석을 수행할 수 있다는 점이다. 전체 운용 흐름은 가상환경 활성화 → 작업 수행 → conda deactivate → jupyter lab 실행 순으로 이루어진다.
단순히 파이썬을 실행하는 수준을 넘어 분석 환경 자체를 직접 설계하고 관리하는 역량을 갖추게 되었으며, 이는 향후 반도체 공정 데이터 분석이나 AI 기반 모델 개발 등 실무에서도 필수적인 기반이 될 것으로 본다.

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