1일차에 파이썬 분석의 필요성을 배웠다면, 2일차에는 실제 데이터를 다루기 위한 분석 환경 세팅과 파이썬 필수 문법을 학습했습니다. 엔지니어에게 도구만큼 중요한 것이 그 도구를 다루는 '환경'이라는 점을 깨달으며, 아나콘다(Anaconda)를 활용한 체계적인 환경 구축법을 익혔습니다.
반도체 공정 데이터는 분석 목적에 따라 사용하는 라이브러리나 버전이 다를 수 있습니다. 이때 아나콘다 가상환경을 사용하면 각 프로젝트를 독립적인 방처럼 나누어 관리할 수 있어 패키지 간의 충돌을 방지하고 훨씬 안정적인 분석이 가능하다는 점이 인상적이었습니다.
단순히 코드를 짜는 것보다, 그 코드가 돌아가는 안정적인 환경을 구축하는 것이 실무 데이터 관리의 첫걸음임을 배웠습니다. 특히 반도체 현장에서 발생하는 방대한 데이터를 다룰 때, 환경 세팅 오류로 인한 시간 낭비를 줄이는 엔지니어의 꼼꼼함이 얼마나 중요한지 체감할 수 있었습니다.
오늘 구축한 탄탄한 환경 위에서 남은 기간 동안 실제 공정 데이터를 자유자재로 분석해 보며, 현업에서 즉시 활용 가능한 데이터 분석 역량을 기르겠습니다!
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