오늘 윈스펙에서 진행하는 ‘생성형 AI를 통한 데이터분석’ 2일차 강의를 수강하며, 데이터 사이언티스트로 거듭나기 위한 필수적인 실습 환경을 구축하는 시간을 가졌다. 이공계 분야에서 연구 효율을 높이기 위해서는 이론적 지식 못지않게 도구를 능숙하게 다루는 능력이 중요하다는 것을 다시 한번 깨달았다.
수업의 핵심은 아나콘다(Anaconda) 설치와 가상환경 구축이었다. 각 프로젝트의 독립성을 보장하기 위해 가상환경을 만들고, 그 안에 파이썬 코딩과 데이터 시각화에 최적인 주피터 랩(Jupyter Lab)을 설치해 직접 접속해 보는 과정을 거쳤다. 터미널 명령어를 통해 환경을 제어하고 서버에 접속하는 일련의 과정이 흥미로웠으며, 이는 향후 복잡한 데이터 프로젝트를 관리할 때 큰 자산이 될 것 같다.
특히 반도체 분야처럼 수많은 변수가 존재하고 방대한 라이브러리를 다루는 환경에서는 오늘 배운 가상환경 설정이 데이터의 무결성을 유지하는 데 필수적이라는 점이 깊이 와닿았다. 라이브러리 간의 충돌 없이 최적의 분석 환경을 유지하는 법을 익힌 덕분에 앞으로의 실습이 더욱 든든하게 느껴진다. 첫 단추를 잘 꿰었으니, 내일부터 이어질 본격적인 데이터 핸들링 과정이 매우 기대된다.
0
0
댓글 0