반도체 #AI #파이썬 #데이터분석 #윈스펙 #이공계
오늘은 「반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디」의 마지막 3일차 학습으로, 초간단 파이썬 필수 문법과 Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 분석 실습을 진행하였다. 이번 강의에서는 파이썬의 기본 문법인 변수 선언, 데이터 타입, 문자열 처리 방법 등을 배웠다. 정수형, 실수형, 문자열과 같은 데이터 타입의 개념을 이해하고, 변수를 통해 값을 저장하거나 계산에 활용하는 방법을 익혔다. 또한 변수명을 작성할 때 의미 있는 이름을 사용해야 하며, 숫자로 시작할 수 없고 예약어를 사용할 수 없다는 규칙도 알게 되었다.
특히 이번 학습에서 가장 중요하게 느껴진 부분은 Pandas 라이브러리였다. Pandas는 반도체 실무에서 사용하는 표 형태의 데이터를 효율적으로 불러오고 분석하는 데 매우 유용한 도구라는 것을 배웠다. CSV 파일을 불러오고, 엑셀 파일의 특정 시트를 불러오는 실습을 직접 해보았다. 이를 통해 검사 데이터나 공정 데이터처럼 행과 열로 구성된 데이터를 파이썬에서 DataFrame 형태로 다룰 수 있다는 점을 이해하였다. 엑셀로만 데이터를 확인하는 것보다 파이썬과 Pandas를 활용하면 데이터 정렬, 필터링, 통계 계산, 전처리 등을 더 빠르고 체계적으로 수행할 수 있다는 것이 인상 깊었다. 3일 동안의 학습을 통해 생성형 AI, 파이썬 환경 설정, 기본 문법, Pandas 데이터 분석까지 경험하면서 반도체 불량 분석 실무에 필요한 기초 역량을 쌓을 수 있었다. 앞으로는 배운 내용을 바탕으로 실제 반도체 공정 데이터를 더 많이 다뤄보며 분석 능력을 키워야겠다고 느꼈다.