이번 윈스펙 기술영업(feat. 생성형 AI) 3일 완성 스터디를 통해 기술영업에 대한 시야가 완전히 달라졌다. 스터디 전에는 기술영업을 단순히 “제품을 설명하고 설득하는 직무”로 생각했는데, 스터디 이후에는 고객의 문제를 진단하고 해결하는 솔루션 제안자라는 관점으로 바뀌었다. 특히 B2B 환경에서는 고객이 단순히 제품을 사는 것이 아니라, 기업의 성과와 KPI를 위해 신중하게 의사결정을 한다는 점이 인상 깊었다.
가장 기억에 남는 내용은 B2B 고객 니즈가 기능적·경제적·관계적·전략적·감정적 요소로 나뉜다는 부분이다. 단순히 성능만 좋다고 계약이 성사되는 것이 아니라, ROI와 리스크, 신뢰와 파트너십까지 모두 고려된다는 사실이 현실적으로 다가왔다. 또한 고객의 보이는 VOC뿐 아니라 안 보이는 VOC까지 분석해야 제대로 된 제안서가 나온다는 점도 깊게 와닿았다.
3일차에서 배운 RFP/RFQ 분석과 제안서 구조는 실제 취업 이후 바로 활용 가능한 실전 지식이었다. 특히 “고객 중심, 근거 기반, 맥락화”라는 제안서 지향점은 앞으로 내가 기술영업을 준비하면서 반드시 기억해야 할 기준이라고 느꼈다. 그리고 생성형 AI(ChatGPT)가 시장조사, 고객 분석, 제안서 작성 속도를 크게 높여줄 수 있지만, 고객의 심리와 관계 맥락은 결국 사람이 해석해야 한다는 점도 현실적인 조언이었다.
앞으로 나는 이 스터디에서 배운 내용을 기반으로, 단순한 영업이 아닌 이공계적 분석 역량을 갖춘 기술영업 인재가 되는 것을 목표로 할 것이다. 실제 기업 사례처럼 고객의 Pain Point를 찾아내고 설득력 있는 솔루션을 제시할 수 있도록, 제안서 작성 연습과 산업 분석을 꾸준히 이어가며 취업 준비를 더욱 구체화할 계획이다.
