- 스터디 전/후 변화 (배운 점, 느낀 점)
막연했던 파이썬의 효율성을 엑셀과의 압도적인 속도 차이로 체감했다. 헷갈리던 아나콘다 가상환경과 Jupyter Lab 개발 환경의 개념을 확실히 정립했고, 친절한 단계별 설명 덕분에 늘 가로막히던 초기 세팅을 안정적으로 마쳤다. 실습 과정을 직접 눈으로 보며 파이썬 기초와 생성형 AI를 분석에 접목하는 방법을 수월하게 이해했다.
- 기억에 남는 강의 내용
엑셀로 19초 걸리던 파일 열기가 파이썬으로는 10초도 안 걸리는 속도 차이가 가장 기억에 남는다. 이래서 기업들이 파이썬 인재를 선호함을 알았다. 초기 세팅 후 윈도우 프롬프트에서 간단히 실행하는 법과 Pandas 라이브러리에서 클립보드 데이터를 pd.read_clipboard()로 손쉽게 불러오는 실전 팁도 매우 유용했다.
- 향후 활용 계획 또는 취업 다짐
외부 도움 없이 스스로 데이터셋을 분석해 결과물을 만들 것이다. 학교 실습 때 반도체 산업 데이터를 찾지 못해 애먹었는데, 생성형 AI를 활용해 데이터를 생성하거나 타 데이터셋을 활용해 분석 감을 익히겠다. 파이썬 역량을 고도화해 실무에서 인사이트를 도출하는 차별화된 인재가 되어 취업하겠다.
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