
카드 이상거래 탐지, 금융상품 추천 같은 실습 과제가 진짜 실무 같아서 좋았음. 문과 출신이라 금융쪽 데이터 관련 직무로 이직하기 너무 막막했는데 실무랑 연결성 높은 강의 듣고 확실히 경쟁력이 생긴 것 같음. 이직 준비 방향성이 좀 잡힌 듯!
핀테크는 어려워 보여서 내 길이 아닌가 생각했는데, 이 강의 듣고 나선 금융 IT 직무가 훨씬 현실적으로 느껴졌어요!! 특히 주택가격 예측이랑 신용평가 모델을 직접 구현해보니까 면접에서도 실무관련 질문 막힘 없이 대답할 수 있을 거 같아용!!
업무에서 데이터 보고만 있었지 왜 이런 결과가 나왔는지는 몰랐거든요. 근데 강의에서 데이터를 직접 다뤄보니까 이제는 결과를 해석할 수 있어서 업무 효율이 확실히 올라갔습니다. 일할 때 바로 써먹을 수 있어서 좋네요
비전공자라 AI나 파이썬이 너무 어렵게 느껴졌었는데 강사님 따라서 코랩으로 실습하다 보니까 직접 모델을 만들고 결과도 내고 있더라고요! 실습 과제 하면서 금융 데이터가 이렇게 쓰이는구나 싶었어요. 비전공자도 충분히 따라갈 수 있게 잘 짜여 있어서 진심 추천합니다ㅎㅎ
1)핀테크, 인공지능모델링의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 비전공자
2)핀테크, 인공지능모델링 관련 분야로 취직, 이직을 목표하는 취업준비생 및 커리어 전환자1)핀테크, 인공지능, 빅데이터의 기본개념에 대해 설명할 수 있다.
2)인공지능의 핵심개념인 머신러닝과 딥러닝을 이해하고, 개발 환경을 구축할 수 있다.*강사명 : 이성만
*現) 서울사이버대학교 빅데이터.정보호학과 특임교수
*前) KDB생명 시스템지원팀(신용평가시스템 설계, 계약심사 관리)
*前) 아시아나IDT 금융운영팀
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | OT(오리엔테이션) |
| 2차시 | 핀테크와 인공지능 |
| 3차시 | 빅데이터와 인공지능 |
| 4차시 | 인공지능 이해 - 정의, 모델링 |
| 5차시 | 인공지능 핵심개념 - 머신러닝 |
| 6차시 | 인공지능 핵심개념 - 딥러닝 |
| 7차시 | 인공지능 핵심개념 - 기초 데이터 분석 |
| 8차시 | 인공지능 개발 환경 구축 |
| 9차시 | ★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ① |
| 10차시 | ★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ② |
| 11차시 | ★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ③ |
| 12차시 | ★실습과제 1★ 주택가격 예측 |
| 13차시 | ★실습과제 2★ 카드거래이상탐지 |
| 14차시 | 데이터 수집과 전처리 |
| 15차시 | 데이터 유형별 전처리(정형) |
| 16차시 | 데이터 유형별 전처리(시계열) |
| 17차시 | 데이터 유형별 전처리(이미지) |
| 18차시 | ★실습과제 3★ 웹크롤링과 스크래핑 |
| 19차시 | 금융상품 추천 |
| 20차시 | 보험가입심사(언더라이팅) |
| 21차시 | 신용평가 |
| 22차시 | ★실습과제 4★ 금융상품추천 / 신용평가모형 |
| 23차시 | ★최종 실습과제 안내★ |
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||