비전공자도 쉽게 배우는 핀테크 인공지능 기초실습 [기업교육]
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- 수료K디지털p*******22026-04-28
비전공자로서 막막함 속에 시작했던 핀테크 교육 과정은 저에게 단순한 지식 습득 이상의 큰 전환점이 되었습니다. 처음에는 프로그래밍 코드 한 줄조차 낯설어 진도를 따라갈 수 있을지 걱정이 앞섰지만, 기초부터 차근차근 진행되는 커리큘럼 덕분에 금융과 IT가 결합하는 원리를 체계적으로 배울 수 있었습니다. 특히 매일 사용하던 금융 어플 내 마이데이터가 실제 서비스에 어떻게 구현되는지를 직접 실습하며, 핀테크 서비스 기획이라는 새로운 커리어에 도전할 준비를 마쳤습니다!
- K디지털k******92026-03-31
- K디지털k******c2026-02-06
- K디지털j********42026-01-21
금융계열 취업 준비 중인데 핀테크 인공지능에 대한 이해도가 높아질 수 있는 소중한 기회였습니다 ! 추천합니다 ㅎㅎ
학습대상
1)핀테크, 인공지능모델링의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 비전공자
2)핀테크, 인공지능모델링 관련 분야로 취직, 이직을 목표하는 취업준비생 및 커리어 전환자3)핀테크, 인공지능모델링 관련 직무에 관심이 있는 자
학습목표
1)핀테크, 인공지능, 빅데이터의 기본개념에 대해 설명할 수 있다.
2)인공지능의 핵심개념인 머신러닝과 딥러닝을 이해하고, 개발 환경을 구축할 수 있다.3)웹크롤링과 스크래핑을 통해 인공지능 모델링에 필요한 데이터를 수집할 수 있다.
4)파이썬(Python)과 코랩(Colab)을 활용하여 핀테크 인공지능모델링을 할 수 있다.
교수소개
*강사명 : 이성만
*現) 서울사이버대학교 빅데이터.정보호학과 특임교수
*前) KDB생명 시스템지원팀(신용평가시스템 설계, 계약심사 관리)
*前) 아시아나IDT 금융운영팀
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | OT(오리엔테이션) |
| 2차시 | 핀테크와 인공지능 |
| 3차시 | 빅데이터와 인공지능 |
| 4차시 | 인공지능 이해 - 정의, 모델링 |
| 5차시 | 인공지능 핵심개념 - 머신러닝 |
| 6차시 | 인공지능 핵심개념 - 딥러닝 |
| 7차시 | 인공지능 핵심개념 - 기초 데이터 분석 |
| 8차시 | 인공지능 개발 환경 구축 |
| 9차시 | ★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ① |
| 10차시 | ★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ② |
| 11차시 | ★실습준비★ 파이썬 기초 프로그래밍 ③ |
| 12차시 | ★실습과제 1★ 주택가격 예측 |
| 13차시 | ★실습과제 2★ 카드거래이상탐지 |
| 14차시 | 데이터 수집과 전처리 |
| 15차시 | 데이터 유형별 전처리(정형) |
| 16차시 | 데이터 유형별 전처리(시계열) |
| 17차시 | 데이터 유형별 전처리(이미지) |
| 18차시 | ★실습과제 3★ 웹크롤링과 스크래핑 |
| 19차시 | 금융상품 추천 |
| 20차시 | 보험가입심사(언더라이팅) |
| 21차시 | 신용평가 |
| 22차시 | ★실습과제 4★ 금융상품추천 / 신용평가모형 |
| 23차시 | ★최종 실습과제 안내★ |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 0점 이상 | ||||