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쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무 과정

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교육 과정 사진
NCS 분류:인공지능모델링(20010703)

강의 더보기

강좌구성:41시간 (28강)
수료증:NCS 수료증
수료기준:진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

496,100

수강후기 (11)
과정정보
커리큘럼

수강후기

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1
기본순
  • K디지털
    o*****82026-05-26
    처음에는 이론이 좀 힘들긴 했는데 마지막에는 실습 위주의 수업으로 현업에 많은 도움이 되었습니다. 
    
  • K디지털
    k*****12026-03-11
    과제 위주로 딥러닝해봐서 큰 도움 됐씁니다
  • K디지털
    k***i2026-01-03
  • K디지털
    m*******32025-12-02
    좋았어요!!

과정소개

■ 교육 안내

• 가장 빠른 개강일 : 6/3(수)

• 모집기간 : 5/26(화) ~ 6/2(화) 15시까지

• 수강 혜택 : 내일배움카드 보유 시 수강료 90% 국비지원


■ 이 강의는 어떤 강의인가요?

<쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무 과정> 은 컴퓨터 비전 중심의 실습형 딥러닝 입문 과정입니다.

복잡한 수학 대신, 파이썬과 PyTorch를 활용해 딥러닝 모델을 직접 구현하며 배웁니다.

이미지 분류, CNN 설계·학습, 객체 탐지(Object Detection, YOLOv5)까지 단계적으로 다루며, 의료 X-ray 진단, 반도체 불량 탐지 등 산업 사례를 프로젝트로 경험할 수 있습니다.

k-digital-딥러닝_웹포스터-1종.jpg

<쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무> 과정


차별화된 AI 실무 인재가 되는 가장 빠른 방법!

PyTorch·CNN·OpenCV·YOLOv5까지 — AI 딥러닝 실무를 12회 실습 프로젝트로 

완성하는 온라인 강의입니다.


· 수강료 90% 국비지원 (내일배움카드 보유 시)

· 100% 온라인 VOD 강의

· 정가 496,100원 → 자비부담 49,610원

· 선착순 30명 모집



■ 핵심 학습 내용 3가지

1) 실무형 학습구조

   딥러닝 기초 → 파이썬 프로그래밍 → PyTorch 모델링 → CNN/이미지 처리 

   → Object Detection까지 AI 딥러닝의 실제 현업 활용 흐름을 그대로 학습!


2) 딥러닝 심화 실습

   PyTorch를 활용한 회귀·분류 모델링, OpenCV 기반 이미지 처리, 

   CNN·YOLOv5 등 최신 딥러닝 기술 실습!


3) 포트폴리오 완성 보장

   의료보험료 예측, X-ray 폐렴 진단, 반도체 불량 탐지 모델링 등 

   결과물을 직접 만들어 취업·이직에 활용 가능!



■ AI 역량, 이제 선택이 아니라 기준이 되고 있습니다

· "AI를 업무에 도입했다" — 기업 78%

· "향후 3년 내 AI 투자를 늘릴 계획이다" — 기업 92%


핵심만 눌러담은 윈스펙 강의 하나로 빠르게 성장하세요!


[성장 단계]

AI 산업 데이터 완벽 이해 → 설명 가능한 AI 전처리 경험 → 

개인 프로젝트 설계 → 취업·이직 → 실무 적용



■ 그럼 이 강의에서는 뭘 배우나요?

[AI 딥러닝 기초 다지기]

· 딥러닝 기본 개념 및 산업 적용 사례 이해

· 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터 전처리 학습


[핵심 딥러닝 기술 완전 정복]

· PyTorch 기반 회귀·분류 모델링 실습

· CNN·전이학습·Data Augmentation 등 최신 기법 학습

· OpenCV 활용 이미지 처리 및 Object Detection 실습


이 스킬을 전부 얻을 수 있어요!

Python · PyTorch · OpenCV · YOLOv5 · Google Colab



■ 윈스펙 AI 딥러닝 실무 과정에서만 경험할 수 있는 다양한 산업 분야의 실전 프로젝트

[CASE 01] X-ray 이미지 폐렴 진단 모델링 실습

· X-ray 이미지 데이터 로드 및 전처리 실습

· CNN 모델 사용한 X-ray 이미지 분류 및 폐렴 진단

· 모델 평가 및 예측 실습


[CASE 02] 와인 품종 분류 PyTorch 모델링 실습

· 데이터 전처리와 탐색 실습

· PyTorch를 이용한 회귀 모델 구축 실습

· 모델 평가 및 예측 실습


[CASE 03] 반도체 공정 이미지 불량 탐지 모델링 실습

· 반도체 공정 이미지 불량 탐지 모델 구축

· 반도체 공정 이미지 데이터 전처리 및 데이터 증강 기법 적용 실습

· 모델 학습, 성능 평가



■ 윈스펙 AI 딥러닝 실무 과정은 이런 점이 다릅니다!

[학습 범위]

· 일반 타사 강의: 단순 모델 예제 코드 실습 수준

· 윈스펙 강의: 의료보험료 예측, X-ray 폐렴 진단, 반도체 불량 탐지 등 

  산업 적용 프로젝트 포트폴리오 완성


[실습 구성]

· 일반 타사 강의: 이론 위주 + 제한적 예제

· 윈스펙 강의: 12회 실습 (예제 8회 + 과제 4회)으로 데이터 전처리 → 

  모델 설계 → 성능 개선까지 체계적 학습


[포트폴리오 결과물]

· 일반 타사 강의: 단순 과제 제출 수준

· 윈스펙 강의: 실제 의료·반도체 산업을 반영한 실습 데이터로 프로젝트 

  수행 → 취업·이직에 활용 가능한 결과물 확보


[AI 도구 다양성]

· 일반 타사 강의: 특정 도구 기초 위주

· 윈스펙 강의: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, OpenCV, YOLOv5, 

  Google Colab 등 최신 실습 환경


[학습 지원]

· 일반 타사 강의: 강의만 제공, 피드백 부족

· 윈스펙 강의: SME 첨삭 (1:1 피드백 제공), AI 챗봇 실시간 질문 지원


[비용 부담]

· 일반 타사 강의: 일반 유료 과정 (수십만 원대)

· 윈스펙 강의: 국비지원 90% 적용, 4만 원대 수강 가능



■ AI·딥러닝 실무 경력 8년, 현직 전문가가 직접 알려드립니다!

산업 데이터를 활용한 프로젝트 경험과 함께, 현업에서 검증된 딥러닝 노하우를 

배워보세요.


▶ 노을 선생님 — 주요 약력

· 現 SK하이닉스 Data Science

· 前 KT 네트워크 AI 개발자

· AI·딥러닝 기반 데이터 분석 및 모델링 실무 경험 8년


실습 과제 수행 시, 강사님이 직접 1:1 피드백을 제공해드립니다!



■ 이런 분들께 이 강의를 강력 추천합니다!

· AI·딥러닝을 잘 몰라도 됩니다!

· 어디서부터, 어떻게 업무에 AI·딥러닝을 적용해야 할지 몰라도 괜찮습니다.


▶ AI 딥러닝 실무 경험 과정을 통해


[AI 딥러닝 초보자]

AI·딥러닝 기본 용어와 개념부터 수식까지, 빠르게 따라갈 수 있어요


[AI를 다뤄본 실무자]

AI 모델 구조와 데이터 처리 과정을, 이론부터 실습까지 빠르게 경험할 수 있어요


[AI 기반 개인 프로젝트 확장자]

학습한 AI 모델과 데이터를 바탕으로, 아이디어를 개인 프로젝트로 구현해볼 

수 있어요



■ 실제 수강생들이 후기로 증명하는 강의의 효과!

· 수강생 s********님 ★★★★★

  코딩을 거의 안 해본 사람인데도 Colab으로 실습을 하니까 어렵지 않게 

  따라갈 수 있었어요. 중간중간 퀴즈랑 과제 피드백이 있어서 혼자 알아서 

  공부하게 내버려두는 강의가 아니라는 느낌이 들어 좋았습니다.


· 수강생 m***0님 ★★★★★

  처음엔 용어조차 낯설었는데, 강사진이랑 용어집 덕분에 금방 익숙해졌어요. 

  CNN, Object Detection 실습하면서 제 포트폴리오에 넣을 만한 결과물이 

  나온 게 정말 뿌듯했습니다.


· 수강생 h***4님 ★★★★★

  현업에서 데이터 다룰 일이 있었는데, 모델링을 직접 실습해보니 업무에 

  바로 적용할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 특히 반도체 공정 불량 탐지 

  실습은 실무와 연결성이 높아서 큰 도움이 됐습니다.



■ 내일배움카드가 있으면 수강료 90%를 지원받고 들을 수 있어요!

정가 496,100원 → 자비부담 49,610원



■ 초간단 3단계 수강 신청 방법

1단계. 고용24에서 내일배움카드를 발급받으세요

2단계. 고용24에서 윈스펙의 국비지원 과정을 신청하세요

3단계. 윈스펙에서 동일한 과정, 회차를 선택해 수강신청하세요


※ 반드시 두 개 사이트에서 모두 신청하셔야 최종 수강 신청이 완료됩니다.

더 자세한 신청 방법: https://vo.la/6JufQl (클릭)



■ 이제 여러분의 차례입니다!

AI 딥러닝 실무 역량을 갖춘 전문가가 되어보세요!

의료보험료 예측, X-ray 폐렴 진단, 반도체 불량 탐지 등 

총 12회의 실습 프로젝트를 통해 실무 포트폴리오를 단기간에 완성할 수 있습니다.


✓ 내일배움카드로 수강료 10%만 내고 강의 수강 가능!

✓ 1년간 복습 가능한 강의 소장권 제공!

✓ 국가인증 NCS 수료증 발급 — 인공지능모델링 (20010703)


★ 선착순 딱 30명만 모집 ★

학습대상

1. AI 및 반도체 관련 분야로 취직 또는 이직을 목표하는 취업준비생 및 커리어 전환자

2. 반도체 공정 직무와 관련된 분야에 관심있는 분

3. AI 기술을 통해 자신의 역량을 넓히고 싶으신 분

학습목표

AI딥러닝교육으로 딥러닝 핵심 원리부터 실무 프로젝트까지! 딥러닝 전 과정을 체계적으로 배우는 딥러닝실무교육. 국비지원 90% 가능.

1. 딥러닝의 주요 구성 요소와 원리를 이해할 수 있습니다.

2. 데이터 수집, 전처리, 모델링, 평가 및 시각화까지 AI 프로젝트의 전체 과정을 수행할 수 있습니다.

3. 실습 과제를 통해 실무에서의 문제 해결 능력을 배양할 수 있습니다.

교수소개

<강사명: 노을>


現) 22.08~현재|SK하이닉스 : Data  Science

前) 16.07~22.07.17|KT : 네트위크 AI개발자

학습내용

차시내용
1차시Deep Learning 기초 - AI 정의와 분류&발전의 역사
2차시Deep Learning 기초 - ML&DL의 동작원리
3차시Deep Learning 기초 - DL기본이론과 PyTorch를 활용한 개발방법
4차시[실습준비] 파이썬 학습하기① 자료형
5차시[실습준비] 파이썬 학습하기② 조건문&반복문
6차시[실습준비] 파이썬 학습하기③ numpy array
7차시[실습준비] 파이썬 학습하기④ pandas 자료구조
8차시★실습예제1★ 당뇨병 진단 PyTorch 모델링 실습 (회귀분석)
9차시★실습예제2★ 유방암 진단 PyTorch 모델링 실습 (이진분류)
10차시★실습예제3★ 와인 품종 분류 PyTorch 모델링 실습 (다중분류)
11차시★실습과제★ 의료보험료 예측 모델링 실습
12차시이미지 데이터처리(Image Processing)
13차시★실습예제4★ OpenCV 이미지 데이터 처리 실습
14차시이미지 딥러닝 - CNN 딥러닝 기초
15차시★실습예제5★ CNN 기초 모델링 실습
16차시이미지 딥러닝 - CNN딥러닝 Advanced
17차시★실습예제6★ CNN 딥러닝 Advanced실습①
18차시★실습예제7★ CNN 딥러닝 Advanced실습② - Transfer Learning
19차시★실습과제★ X-ray 이미지 폐렴 진단 모델링 실습
20차시Object Detection 기초
21차시Classic Object Detection Model
22차시2-stage Object Detection Model
23차시1-stage Object Detection Model
24차시★실습과제★ Object Detection 모델링 실습
25차시반도체 불량분석 개요 소개
26차시Object Detection Transfer Learning
27차시★실습예제8★ 반도체 공정 이미지 불량 탐지 모델링 실습
28차시★실습과제★ 반도체 공정 이미지 불량 탐지 모델링 실습

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상--평가비율 100% 반영
반영된 평가 합산 0 이상

자주하는 질문(FAQ)

Q수강신청은 어떻게 하나요?

A

최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.


 ▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

Q환불 규정이 어떻게 되나요?

A

수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.


[자부담금 환불 기준]

  • 학습 시작 전(개강 전일): 100% 환불
  • 학습 시작 후부터 학습기간 1/3 경과 전까지: 자부담금 2/3에 해당하는 금액
  • 학습기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전까지: 자부담금 1/2에 해당하는 금액
  • 1/2 경과 후: 환불 없음


[K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]

  • 중도포기 및 미수료 시 1회 4만원, 2회 이상은 10만원 차감
  • 출결부정·부정수급의 경우 크레딧 잔액 전액 차감
  • 진도율 80% 이상 시, 중도포기 불가

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QK디지털 크레딧은 무엇인가요?

A

지원내용

국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.

추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.

(유효기간은 지급일로부터 기산)

크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능

[예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우

크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능


수강횟수 제한

지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.

디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)

*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.