비전공자도 쉽게 배우는 품질관리 AI 데이터분석 실습

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교육 과정 사진
NCS 분류:인공지능서비스기획(20010702)
강좌구성:31시간 (18강)
수료증:NCS 수료증
수료기준:진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

375,100

수강후기 (68)
과정정보
커리큘럼

수강후기

4.8
61
5
3
4
2
3
1
2
1
1
기본순
  • K디지털
    c******32026-06-16
    품질관리의 데이터분석 능력에 대해 많이 배우게 되었습니다.
  • K디지털
    j*****72026-06-14
    파이썬 이용해서 실무 품질관리 프로젝트 할 수 있어서 좋았어요.
  • K디지털
    c*******82026-06-09
    데이터 분석을 실무에 적용해볼 수 있어서 좋았습니다
  • 수료
    K디지털
    t************32026-06-08
    비전공자에게는 조금 어려울 수 있으나 설명이 이해하기 쉽고 복습 조금으로 따라 잡을 수 있을 정도로 유익한 강의였습니다.

과정소개

■ 교육 안내

• 가장 빠른 개강일 : 6/24(수)

• 모집기간 : 6/16(화) ~ 6/23(화) 15시까지

• 수강 혜택 : 내일배움카드 보유 시 수강료의 90% 국비지원


■ 이 강의는 어떤 강의인가요?

<비전공자도 쉽게 배우는 품질관리 AI 데이터분석 실습> 과정은 품질관리 업무에 필요한 데이터 분석 역량과 AI 활용 능력을 실습 중심으로 학습할 수 있는 과정입니다. 품질 데이터 수집부터 분석, 시각화, AI 활용까지 실무에서 바로 적용 가능한 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.


학습대상

1.제조 데이터 분석과 AI 품질관리에 관심 있으나 기초 학습 기회가 부족했던 비전공자

2.품질관리 직무 취업을 준비하며 공정검사·출하검사 등 실습형 학습을 원하는 구직자

3.기계·전기전자·산업공학 등 전공자로서 AI 기반 품질분석 역량을 강화하고 싶은 전공자

4.품질관리 경험을 바탕으로 데이터 기반 문제 해결과 품질 자동화를 목표로 하는 실무자

5.Python 기반 제조데이터 분석과 스마트팩토리 품질 고도화 전략을 배우고자 하는 자

학습목표

  • 1.품질관리와 생산관리의 개념 및 스마트팩토리·AI 기술의 연계를 이해할 수 있다.

  • 2.MES·SCM·ERP 등 주요 시스템과 품질관리에서의 AI 활용 사례를 설명할 수 있다.

  • 3.Python과 데이터 분석 도구(Numpy, Pandas, Matplotlib 등)를 활용해 품질 데이터를 처리할 수 있다.

  • 4.기계학습 및 딥러닝 모델을 적용해 불량 원인 분석·출하검사 자동화·설비 이상탐지를 수행할 수 있다.

  • 5.실습 기반 프로젝트를 통해 품질비용 분석과 AI 기반 품질관리 전략 수립 역량을 강화할 수 있다.

  • 교수소개

    정경채 선생님

    前) ㈜마스테코 스마트팩토리 PM

    現) 서울대학교 사회과학대학 경제학부 강사

    現) 한양대학교 서울 산학협력단 연구원


    장동희 선생님

    前) ㈜솔로몬텍 책임매니저(현대/기아자동차 보안 시스템 운영)

    前) ㈜빈투스(정보통신 관리자)

    학습내용

    차시내용
    1차시오리엔테이션
    2차시품질관리란? 생산관리와의 상호보완성
    3차시제조업과 AI Literacy
    4차시품질관리와 스마트팩토리, AI
    5차시실습에 필요한 파이썬 학습하기 ① 자료형, 기본문법
    6차시실습에 필요한 파이썬 학습하기 ② numpy array, pandas 자료구조
    7차시실습에 필요한 파이썬 학습하기 ③ 이미지 및 사운드 처리
    8차시실습에 필요한 파이썬 학습하기 ④ 기계학습
    9차시수입검사와 AI
    10차시실습과제1: 의사결정트리&랜덤 포레스트를 활용하여 자재 불량 원인 파악하기
    11차시공정검사와 빅데이터분석
    12차시실습과제2: 불량품 분석을 통해 공정능력 평가 및 병목공정 개선하기
    13차시출하검사와 AI
    14차시실습과제3: AI 비전검사로 출하검사 자동화 계획하기
    15차시기계설비 유지 AI
    16차시실습과제4: 음향을 이용한 설비 진단과 이상탐지 모니터링하기
    17차시C/S 품질관리
    18차시최종실습과제 안내: TQM을 통한 외부 실패비용 줄이기

    수료기준

    수료기준
    총 진도율중간평가최종평가과제
    80% 이상--평가비율 100% 반영
    반영된 평가 합산 0 이상

    자주하는 질문(FAQ)

    Q수강신청은 어떻게 하나요?

    A

    최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

    실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.


     ▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

    Q환불 규정이 어떻게 되나요?

    A

    수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.


    [자부담금 환불 기준]

    • 학습 시작 전(개강 전일): 100% 환불
    • 학습 시작 후부터 학습기간 1/3 경과 전까지: 자부담금 2/3에 해당하는 금액
    • 학습기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전까지: 자부담금 1/2에 해당하는 금액
    • 1/2 경과 후: 환불 없음


    [K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]

    • 중도포기 및 미수료 시 1회 4만원, 2회 이상은 10만원 차감
    • 출결부정·부정수급의 경우 크레딧 잔액 전액 차감
    • 진도율 80% 이상 시, 중도포기 불가

    image.png

    QK디지털 크레딧은 무엇인가요?

    A

    지원내용

    국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.

    추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.

    (유효기간은 지급일로부터 기산)

    크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능

    [예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우

    크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능


    수강횟수 제한

    지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.

    디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)

    *추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.