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[스마트공장 아카이브] MES도입전략과 빅데이터 활용
- NCS 분류
- 강좌 구성
- 8시간 (8강)
- 수료증
- 발급 가능
- 수료 기준
- 진도율 80%이상
신청유형
- 누구나 수강 가능
과정소개
※ [NCS 수료증이 발급되지 않는 비심사/비환급 과정입니다]
4차 산업혁명의 제조업, 스마트공장에서 해법을 찾아라!
4차 산업혁명 이전까지의 제조업은 대량생산에 초점을 맞추었지만, 소비자의 요구가 다양해지면서 제조업체들은 보다 빠르게 대응할 수 있는 생산 시스템이 필요하게 되었습니다. 스마트공장은 제품의 설계부터 생산, 배송에 이르는 전 과정을 디지털로 연결하여 맞춤형 생산을 용이하게 합니다.
본 과정은 제조기업의 품질 및 생산성 향상을 위한 MES 시스템 핵심 실행과제의 설계 및 운영 실무 가이드와 성공적인 MES 시스템 구축을 위한 중점 추진전략 수립 가이드를 알려드립니다. 또한 4차 산업혁명 등 최신 스마트공장 운영을 위한 데이터 활용기술 및 발전 동향을 알아보고, 기업의 생산성과 품질향상을 위한 데이터 기반 의사결정 지원방안을 알려드립니다. 이를 통해 성공적인 스마트공장 MES를 위한 정보의 효율적 운영방안을 수립할 수 있습니다.
학습대상
경영혁신 및 경영기획 실무자 및 관리자
제조실행시스템(MES) 운영에 관심있는 실무자 및 관리자
스마트공장 운영 및 전산(경영정보) 관련 실무자 및 관리자
학습목표
제조실행시스템(MES)의 추구가치와 핵심 실행과제를 파악할 수 있다.
제조실행시스템(MES)의 성공적인 구축을 위한 추진전략 및 사례연구를 이해할 수 있다.
스마트공장 운영과정에서 파생되는 데이터의 유형 및 관리방안을 파악할 수 있다.
공장 내 가용 데이터의 수집 및 활용방안, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 이해할 수 있다.
공장현황 대시보드의 구축과 데이터 시각화 방법론을 파악할 수 있다.
데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 분석 방법론을 이해할 수 있다.
교수소개
커리큘럼
8시간 · 8강
- 11. MES 시스템의 이해20분
- 22. MES 시스템 주요 실행과제20분
- 33. MES 시스템 설계 중점과제20분
- 44. MES 시스템 구축 전략수립20분
- 55. 스마트공장과 데이터 활용20분
- 66. 제조 빅데이터의 특징20분
- 77. 데이터와 분석결과의 시각화20분
- 88. 스마트 공장 운영을 위한 분석기술20분
수강 후기
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자주하는 질문(FAQ)
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