AI 혁신! 현장에서 바로 쓰는 실전 비즈니스 모델 - AI 실전편

AI 이론은 알겠는데 우리 현장에 어떻게 적용해야 할지 막막하다면, 이 강의가 실전 단계를 잡아드려요.

1. 이런 분께 추천해요

· AI를 우리 비즈니스에 적용하고 싶은데 어디서부터 시작할지 모르겠다

· AI 기능과 알고리즘을 어떻게 선택해야 할지 감이 안 온다

· AI 도입의 ROI를 어떻게 측정해야 할지 궁금하다

· AI 비즈니스 아이디어를 한 장으로 정리해서 팀에 공유하고 싶다

2. 어떤 순서로 배우나요

1) 문제 정의 - 엔지니어의 눈으로 문제를 통찰하기

2) 기능 선택 - AI 핵심기능을 선택하기

3) 알고리즘 선택 - AI 혁신 기술명세서 정리하기

4) 데이터 확보 - AI 핵심 데이터 정의하기

5) 기능적 가치 - AI 기술을 기능적 가치로 발전시키기

6) 경험적 가치 - 경험가치지도 작성하기

7) AI 인재와 협업모델 - AI와 인간의 협업체계 구축하기

8) 비즈니스모델과 결합 - 네트워크 효과 극대화하기

9) ROI측정 - 보이지 않는 수익 파악하기

10) AI 모델 캔버스 - 모든 아이디어를 한 장에 정리하기

3. 이렇게 배워요

이론 나열이 아니라 실제 프로세스 순서대로 진행돼요. 문제 정의부터 기능·데이터 선택, 가치 발전, ROI 측정까지 거쳐 마지막엔 AI 모델 캔버스 한 장으로 아이디어를 완성해볼 수 있어요.

· AI 기술을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 만들고자 하는 기업 경영자

· AI 기술을 비즈니스에 응용하기 위해 사고의 폭을 넓히고자 하는 엔지니어

· AI 기술을 현업에 적용해보고자 하는 각 부서 관리자

· 조직의 AI 교육을 고려하는 교육 담당자

· AI 프로젝트를 기획할 때 문제 정의 기술서를 통해 문제를 구체적으로 정의할 수 있다.

· AI의 어떤 기능과 알고리즘을 사용할지 엔지니어와 충분한 소통을 통해 선택할 수 있다.

· 핵심 데이터 확보 방법과 데이터의 질을 체계적으로 관리하는 법에 대해 설명할 수 있다.

· AI 프로젝트 진행 시 중요한 핵심요소에 대해 명확하게 공유될 수 있도록 비즈니스 모델을 한 장으로 공유할 수 있다.

· 비용과 수익을 체계적으로 파악하여 명확한 ROI를 제시할 수 있다.