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[입문] 빅데이터로 분석하는 스마트 시티/신재생 에너지

NCS 분류
강좌 구성: 10시간 (24강)
수료증: 발급 가능
수료 기준: 진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

일반과정누구나 수강 가능

강의금액

300,000원

총 결제금액신청 유형 선택

과정소개

[입문] 빅데이터로 분석하는 스마트 시티/신재생 에너지 과정은 스마트 시티/신재생 에너지 산업에 입문하는데 도움을 주고 빅데이터 분석에 있어서 실무적인 역량을 키울 수 있게 하는 과정입니다. 스마트 시티/신재생 에너지의 기초 이론부터 파이썬을 활용한 빅데이터 실습까지 종합적으로 학습하실 수 있습니다.

※ 본 과정은 고용노동부 훈련심사를 거치지 않은 비심사 과정으로, NCS 분류코드가 기재된 수료증은 발급되지 않습니다. 수강 시 참고해주시기 바랍니다.

학습대상

1)스마트 시티/신재생 에너지에 대해 생소한 입문자들

2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 빅데이터 분석 입문자

3)빅데이터 분석 역량을 키우고 싶은 취업 준비생

4)스마트 시티/신재생 에너지 관련 이론과 파이썬을 활용한 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 빅데이터 분석 능력을 경험하고 싶은 자

학습목표

1. 스마트 시티/신재생 에너지의 개념을 학습할 수 있다.

2. ESS와 BEMS에 대한 개념을 학습할 수 있다.

3. 머신 러닝과 딥 러닝의 개념과 알고리즘을 학습할 수 있다.

4. 에너지 관련 데이터 및 전처리에 대해 학습할 수 있다.

5. 파이썬의 기본 이론에 대해 학습할 수 있다.

6. Numpy/Pandas/Matplotlib 모듈에 대해 학습할 수 있다.

7. Scikitlearn 모듈 활용한 데이터 전처리와 머신 러닝 모델 에 대해 학습할 수 있다.

교수소개

이동규

- KAIST 전기 및 전자 공학부 공학 석사

- Imperial College London Department of Civil & Enviornmental Engineering

- 한양대학교 / 단국대학교 겸임교수

- 現 L 전자

- 前 H 건설

커리큘럼

10시간 · 24강

10시간총 학습 시간

24차시

1실습 과제

1스마트 시티
20분
2스마트 그리드
11분
3빅데이터의 스마트 그리드 활용
5분
4신재생 에너지 (에너지 생산)
5분
5ESS(에너지 저장) 및 에너지 소비
6분
6BEMS
4분
7빅데이터/에너지 부문 빅데이터 활용
16분
8머신 러닝
6분
9딥 러닝
20분
10에너지 관련 데이터
9분

수강 후기

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자주하는 질문(FAQ)

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