■ 교육 안내
• 가장 빠른 개강일 : 5/20(수)
• 모집기간 : 5/12(화) ~ 5/19(화) 15시까지
• 수강 혜택 : 내일배움카드 보유 시 수강료의 90% 국비지원
■ 이 강의는 어떤 강의인가요?
<비전공자도 쉽게 배우는 품질관리 AI 데이터분석 실습> 과정은 품질관리 기초부터 파이썬 기반 데이터 분석, 머신러닝 활용까지 단계별로 배우는 실습형 강의입니다.
비전공자도 이해할 수 있는 친절한 설명으로 시작해, 불량률 관리, 공정 데이터 분석, AI 예측 모델까지 다루며 현업에서 즉시 활용 가능한 품질관리 역량을 키울 수 있습니다.
<비전공자도 쉽게 배우는 품질관리 AI 데이터분석 실습> 과정
스마트팩토리 시대, 인턴 없이도 품질관리 인재로 성장하는 가장 빠른 방법!
Python·Pandas·TensorFlow부터 CNN·LSTM까지 — 제조 데이터를 분석하는
품질관리 AI 실무를 5개 프로젝트로 완성하는 18차시 온라인 강의입니다.
· 수강료 90% 국비지원 (내일배움카드 보유 시)
· 100% 온라인 VOD 강의
· 정가 375,100원 → 자비부담 37,510원
· 선착순 30명 모집
■ 핵심 학습 포인트 3가지
1) 비전공자도 시작 가능
Python·Pandas·Numpy 기초부터 차근차근 실습
2) 실무형 프로젝트 수행
불량 원인 분석, 공정능력 평가, 출하검사 자동화, 설비 이상탐지 등
자소서와 면접에 활용 가능한 실습 과제
3) 스마트팩토리 특화 AI 역량
Decision Tree·Random Forest·CNN·LSTM 등 최신 AI 기법으로
품질관리 문제 해결
■ 이런 고민, 한 번쯤 해보지 않으셨나요?
[현장 실습]
· 부담스러운 가격
· 시간/공간적 제약
· 기초·이론 대비 없이 너무 높은 난이도
[인턴 경험]
· 너무 높은 경쟁률
· 실제 현업과 동떨어진 인턴 업무
· 자소서·포트폴리오 등 취준 시간 부족
이제 인턴 없이도 자소서·면접에서 설명할 수 있는
실무 경험을 비대면으로 쌓을 수 있습니다.
■ 현업 전문가가 직접 알려주는 품질관리 AI 데이터분석 실습 과정
품질관리·생산관리·생산기술 등 제조 전반 직무를 준비 중이라면,
단 4주간의 실무 프로젝트로 차별화된 직무 경험을 만들어보세요.
■ 이 강의는 왜 만들어졌을까요?
정부와 연구기관은 제조업에 AI를 적용하면 생산성이 30% 높아지고
불량률은 절반으로 줄어든다고 전망하며, '품질관리'를 가장 유망한
분야로 꼽고 있습니다.
그러나 현실은 전체 제조기업 중 AI 전담 부서를 갖춘 곳이 0.8%에
불과하고, 데이터를 수집하더라도 실제 분석까지 이어가는 기업은
절반 수준입니다.
즉, 스마트팩토리 도입은 빠르게 진행되지만 이를 분석·활용할
품질관리 인재는 턱없이 부족합니다.
기업들은 AI 데이터분석 역량을 갖춘 인재를 절실히 필요로 하고 있으며,
이 역량은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
본 과정은 이러한 현장의 수요에 맞춰 기초 Python 학습부터 불량 데이터
분석, 공정능력 평가, 출하검사 자동화, 설비 이상탐지까지 스마트팩토리
품질관리 전 과정을 실습으로 경험할 수 있도록 설계되었습니다.
■ 실제 SK하이닉스도 채용 공고에서 AI/DT 역량을 우대하고 있습니다
[SK하이닉스 기반기술 직무 기술서]
- 행동역량 및 Skillset (우대사항)
· 반도체 공정 Process 전반의 이해가 높고 관련 역량 우수자
· AI/DT 활용 문제 분석 및 해결 능력, AI 및 자동화 Tool의 실무 역량 우수자
■ 그럼 이 강의에서는 뭘 배우나요?
[품질관리 전 과정 학습]
· 품질관리 기본 개념과 생산관리와의 상호보완성 이해
· 제조업과 AI 리터러시, 스마트팩토리 시대 품질관리 패러다임
· 수입검사·공정검사·출하검사·설비 유지보수까지 전 과정 학습
[AI 데이터분석 도구 완전 정복]
· Google Colab 활용 → 설치 없이 실습
· Python·Pandas·Numpy 기본 문법부터 데이터 처리까지
· TensorFlow·Scikit-learn으로 AI 모델 구축
이 스킬을 전부 얻을 수 있어요!
Python · Pandas · NumPy · TensorFlow · Scikit-learn · Google Colab
■ 실무 프로젝트 5개
· 인턴 없이도 쌓을 수 있는 실무 프로젝트 5종
· 불량 분석부터 AI 자동화까지 현업 흐름 그대로
· 자소서·면접에 바로 쓰는 포트폴리오 완성
[Project 01] 자재 불량 원인 분석
하청업체 자재 품질 데이터를 분석해 불량 원인을 도출하고 예측 정확도를
개선하는 실습
[Project 02] 공정능력 평가 및 병목공정 개선
공정 데이터를 기반으로 공정능력 평가 → 병목공정 식별 → 개선 시나리오
설계 실습
[Project 03] AI 비전 기반 출하검사 자동화
정상·불량 이미지 데이터를 활용해 CNN 기반 출하검사 자동화 모델을
직접 구현하는 실습
[Project 04] 설비 이상 탐지·고장 예측
설비 음향·센서 데이터를 분석해 LSTM 기반 설비 이상 탐지 및 사전
예측 실습
[Project 05] TQM 기반 품질비용 분석
품질비용 구조를 분석해 검사 방식별 비용 비교 및 품질 개선 의사결정 실습
■ 윈스펙 품질관리 AI 데이터분석 강의는 이런 점이 다릅니다!
[학습 범위]
· 일반 타사 강의: 업종 특화 (특정 산업 관련 강의)
· 윈스펙 강의: 제조업 전반 데이터를 활용한 품질관리 + AI 데이터분석
실무 학습
[실습 구성]
· 일반 타사 강의: 이론 위주 + Python 기초 일부
· 윈스펙 강의: 실제 제조 데이터셋 활용한 실습 과제 5회
[포트폴리오 결과물]
· 일반 타사 강의: 없음 / 과제 수준에 머무름
· 윈스펙 강의: 불량 원인 분석 실습, 공정능력 평가, AI 비전검사 자동화
기획 등 실무형 포트폴리오 완성
[AI 툴 다양성]
· 일반 타사 강의: Python 기초·Excel 수준 / AI·ML 활용 거의 없음
· 윈스펙 강의: Python·Pandas·Numpy + Scikit-learn·TensorFlow 기반
머신러닝/딥러닝 실습 (의사결정트리·CNN·LSTM 등)
[학습 지원]
· 일반 타사 강의: 강의만 제공, 피드백 부족
· 윈스펙 강의: SME 첨삭, 카톡방 질의응답, AI 챗봇 실시간 질문 지원,
과제별 개별 피드백
[비용 부담]
· 일반 타사 강의: 일반 유료 과정 (수십만 원대)
· 윈스펙 강의: 국비지원 90% 적용, 고퀄 강의를 3만 원대에 수강 가능!
■ 품질관리 & AI 데이터분석 실무 전문가가 직접 알려드립니다!
풍부한 현업 경험을 가진 실무자의 노하우를 배워보세요.
▶ 강사 1 — 스마트팩토리·품질관리·AI 데이터분석 전문가
· 前 ㈜마스테코 스마트팩토리 PM
· 現 서울대학교 사회과학대학 경제학부 강사
· 現 한양대학교 서울 산학협력단 연구원
▶ 강사 2 — 제조업 시스템·자동차·품질·정보통신 관리 실무자
· 前 ㈜솔로몬텍 책임매니저 (현대/기아자동차 보안 시스템 운영)
· 前 ㈜빈투스 (정보통신 관리자)
실습 과제 수행 시, 강사님이 직접 1:1 피드백을 제공해드립니다!
■ 이런 분들께 이 강의를 강력 추천합니다!
· 품질관리·생산관리·생산기술 등 제조 전반 직무에 관심 있는 이공계 취준생
· 비전공자지만 데이터 분석과 AI 품질관리 역량을 쌓고 싶은 분
· 현장에서 불량률·공정 데이터를 관리해야 하는 초급 실무자
· 품질관리와 AI를 접목해 실무 역량·직무 경쟁력을 높이고 싶은 현직자
■ 실제 수강생들이 후기로 증명하는 강의의 효과!
· 수강생 h********3님 ★★★★★
비전공자여서 이번에 파이썬을 처음 접했습니다. 다행히 가이드라인이 잘
되어있어서 구글 코랩을 활용해 기초부터 하나씩 실습하면서 따라갈 수
있었어요! 특히 불량 원인을 데이터로 분석하는 과정이 인상 깊었습니다.
· 수강생 n********5님 ★★★★★
반도체 취업을 준비하면서 생산관리뿐 아니라 품질 관련 역량도 함께
쌓고 싶어 수강했습니다. AI·데이터 분석을 코랩 실습으로 직접 경험해볼
수 있고, 포트폴리오로 정리할 수 있는 결과물이 남아 취업 준비에
도움이 됐습니다.
· 수강생 r******7님 ★★★★★
품질관리에 AI가 어떻게 연결되는지 감을 잡을 수 있었어요. 컴퓨터
비전, CNN 같은 내용도 실습으로 접해볼 수 있어서 자소서랑 면접에
써먹을 소재가 생긴 것 같아 뿌듯합니다! 현직자 강의라 실무에도
큰 도움이 될 거 같아요!
■ 내일배움카드가 있으면 수강료 90%를 지원받고 들을 수 있어요!
정가 375,100원 → 자비부담 37,510원
■ 초간단 3단계 수강 신청 방법
1단계. 고용24에서 내일배움카드를 발급받으세요
2단계. 고용24에서 윈스펙의 국비지원 과정을 신청하세요
3단계. 윈스펙에서 동일한 과정, 회차를 선택해 수강신청하세요
※ 반드시 두 개 사이트에서 모두 신청하셔야 최종 수강 신청이 완료됩니다.
강의 신청방법 더 자세히 보기 : https://vo.la/6JufQl (↙클릭)
■ 이제 여러분의 차례입니다!
AI로 제조 데이터를 분석하는 품질관리 전문가가 되어보세요!
불량 원인 분석부터 공정능력 평가, 출하검사 자동화, 설비 이상탐지까지!
실무 포트폴리오를 단시간에 완성할 수 있습니다.
✓ 내일배움카드로 수강료 10%만 내고 강의 수강 가능!
✓ 1년간 복습 가능한 강의 소장권 제공!
✓ 국가인증 NCS 수료증 발급 — 인공지능서비스기획 (20010702)
★ 선착순 딱 30명만 모집 ★
