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비전공자도 쉽게 배우는 생산관리 데이터분석 실습

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교육 과정 사진
NCS 분류:
  
응용SW엔지니어링 (20010202)
  

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강좌구성:
  
31시간 (18강)
수료증:
  
NCS 수료증
수료기준:
  
진도율 80%이상, 과제 1회

신청유형

252,340

수강후기 (198)
과정정보
커리큘럼

수강후기

4.9
184
5
7
4
6
3
0
2
1
1
기본순
  • K디지털
    s****42025-06-20
    코딩 지식이 부족해도 잘 해결할 수 있었습니다.
  • K디지털
    d******42025-06-18
    딱 가격 대비 저렴한 강의 수준이라 생각합니다. 제발 강의랑 자료랑 용어 통일을 하던가 본인도 햇갈리시면 적으면서 하세요. 특히, 실습과제 4 부분에서 "영업일"이랬다가,"조달기간"이랬다가, "한달 조업일" 이랬다가 왔다갔다 혼동되는게 너무 많습니다. 또, 실습과제 4의 basic 같은 부분은 사람들마다 이해의 차이가 있겠지만, 순수 자료만 봤을때 정말 이해가 안되는거 투성이였습니다. 
    
    예시) 생산량 기준 재주문점 구하기 中
    하루에 필요한 평균량을 구해서 10을 구하면 됩니다.
    
    이 뒤에 갑자기 이것만 덩그러니 있습니다.
    print(2*8/p1.max()*10)
    여기서 이해가 1도 안되는 것은 저 10입니다. 
    제발 이 강의를 누군가 다시 듣게 된다면 극구 만류하고 싶습니다. 차라리 구글에서 SCM에 대한 기본지식 배우는게 훨씬 더 깔끔하다고 생각합니다. 
    
    또한, 지금의 파이썬 코딩 부분은 chat GPT만으로도 충분히 짤 수 있기 때문에 너무 별로였습니다. 과대광고 하지마세요
    
    
  • K디지털
    c******12025-06-16
    생산관리에 대한 개념을 잘 몰랐는데, 교육을 통해 알게 되었습니다. 또 파이썬을 통해 데이터 분석 실습을 할 수 있어 직무에 대한 이해도를 높일 수 있는 기회였습니다. 
  • K디지털
    k*****42025-05-21
    생산관리 업무에서 꼭 필요한 데이터분석 실습 강의를 수강하였습니다.
    학교를 졸업하고 배울 수 있는 부분들을 쉽게 교육을 받을 수 있었고, 또한 온라인으로 쉽게 접근하여 쉽게 접할 수 있어서 좋았습니다.

    과정소개

    ▣ 가장 빠른 개강일 : 7/2(수)

    ▣ 모집기간 : 6/24(화) ~ 7/1(화) 15시까지


    생산관리SCM 직무에 필요한 데이터 분석 역량, 비전공자도 쉽게 시작할 수 있습니다.

    이 강의는 구글 COLAB(코랩)을 활용하여 생산·품질·재고 데이터를 실제로 분석하고,

    스마트팩토리 시대에 필요한 실무형 역량을 키우는 실습 중심의 교육 과정입니다.

    현업 생산관리 전문가의 피드백까지 받을 수 있어, 실무 감각까지 함께 익힐 수 있습니다.




    학습대상

    1)  SCM/생산관리 직무를 준비 중인 이공계 또는 비전공자

    2) 스마트팩토리 기반 제조업 데이터 분석이 궁금한 분

    3) COLAB(구글 코랩)을 이용해 처음 분석 실습을 해보는 분

    4) 품질 관리, 재고 관리 등 실제 업무 데이터를 다뤄보고 싶은 신입·취준생

    5) 생산관리 현직자이지만 기본 직무 소양이 부족하거나 데이터분석 역량을 키우고 싶은 자

    학습목표

    1) 생산 관리 직무 전반의 흐름과 데이터 활용 구조를 이해한다.

    2) 파이썬(Python)과 구글 코랩(colab) 사용법 익히고, 실습 환경을 설정할 수 있다.

    3) 자재, 구매관리, 품질관리, 재고 관리, 원가관리 등 생산관리 필수 실무 이론에 대해 설명할 수 있다.

    4) 데이터 분석 결과를 시각화하고, 실무자 피드백으로 분석력을 보완한다.

    교수소개

    강사명 : 정경채
    前) (주)마스테코 스마트팩토리 PM, 경영지원 실장
    연세대학교 컴퓨터산업공학 학사
    연세대학교 경제학 석사
    Indiana University 경제학 박사

학습내용

차시내용
1차시오리엔테이션
2차시생산관리란?
3차시스마트팩토리
4차시생산관리에 파이썬이 필요한 이유
5차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ① 자료형
6차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ② 조건문&반복문
7차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ③ numpy array
8차시[실습준비] 파이썬 학습하기 ④ pandas 자료구조
9차시라인 밸런싱, 불량률
10차시★실습과제 1★ 라인 밸런싱 - 예제,심화
11차시★실습과제 2★ 불량률 - 예제,심화
12차시인력관리(스케쥴링)
13차시★실습과제 3★ 스케쥴링 - 기본, 심화
14차시공급망관리(SCM) ①
15차시공급망관리(SCM) ②
16차시★실습과제 4★ 재고관리 - 기본, 심화
17차시원가관리
18차시★최종 실습과제 안내★ 원가관리-기본, 심화

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상--평가비율 100% 반영
반영된 평가 합산 0 이상

자주하는 질문(FAQ)

Q수강신청은 어떻게 하나요?

A

최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.


 ▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

Q환불 규정이 어떻게 되나요?

A

수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.


[자부담금 환불 기준]

  • 학습 시작 전(개강 전일): 100% 환불
  • 학습 시작 후부터 학습기간 1/3 경과 전까지: 자부담금 2/3에 해당하는 금액
  • 학습기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전까지: 자부담금 1/2에 해당하는 금액
  • 1/2 경과 후: 환불 없음


[K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]

  • 중도포기 시 1회 경고, 2회 이상은 복원된 해당 과정 크레딧의 2분의 1 차감
  • 출결부정·부정수급의 경우 크레딧 잔액 전액 차감
  • 진도율 80% 이상 시, 중도포기 불가


Q환급 신청 경로 및 조건

A

환급 조건: 진도율 80% 이상 달성 후 과제 제출 > 통과(100점) 

환급 신청 경로: 고용24(로그인) > 마이페이지 > 훈련관리 > 국민내일배움카드 > 자비부담금 결제/환급 > 자비부담금 환급신청조회 > 신청하기 클릭


▶ 환급신청 안내페이지

QK디지털 크레딧은 무엇인가요?

A

지원내용

국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.

추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.

(유효기간은 지급일로부터 기산)

크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능

[예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우

크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능


수강횟수 제한

지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.

디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)

*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.