ADsP(데이터분석 준전문가)는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하는 국가공인 민간자격으로, 2026년에는 제48회부터 제51회까지 연 4회 시행된다. 오늘(2026년 6월) 기준 다음 시험은 제50회로 원서접수 7월 6일~7월 10일, 시험일 8월 8일(토)이다. 합격 기준은 총점 60점 이상이며 과목별 40% 미만이면 과락 처리된다. 실기 없이 객관식 50문항 필기만으로 평가하고, 회차별 합격률은 대체로 50~70% 범위에서 변동한다. 이 글은 ADsP 발급기관·2026 시험일정·난이도·합격률을 한 번에 정리한 자료다.
|
✅ 핵심 요약 발급기관 한국데이터산업진흥원(K-DATA), 국가공인 민간자격(공인 제2015-12호) 2026 시험일정 제48~51회 연 4회 / 다음 회차는 제50회(시험일 8월 8일, 접수 7월 6~10일) 합격기준 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만 과락 / 객관식 50문항·90분, 실기 없음 합격률·난이도 회차별 약 50~70% 변동, 3과목 데이터분석(R·통계) 구간이 당락을 가름 |
ADsP 발급기관은 어디이고 어떤 자격증인가요?
ADsP의 발급기관은 한국데이터산업진흥원(K-DATA)으로, 과학기술정보통신부 산하 기관이 관리·감독하는 국가공인 민간자격이다. 정식 명칭은 데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics Semi-Professional)이며 공인자격 제2015-12호로 등록되어 있다. 빅데이터 분석 인력 양성을 목적으로 만들어진 국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 민간자격으로, 코딩 실무보다 데이터 이해·통계·분석 기획의 개념과 이론을 검증하는 데 초점이 있다.
ADsP는 응시 자격에 학력·전공·경력 제한이 없어 누구나 도전할 수 있고, 한 번 취득하면 갱신 없이 평생 유효한 영구 자격이다. 학점은행제에서는 전문학사 정보처리 전공 등에서 전공필수 14학점으로 인정된다.
학점 인정·자격 분류 (출처: 국가공인 데이터분석 전문가 - 나무위키, 2026 기준)
데이터 직무 입문자, 마케팅·기획 실무자, 공기업·대기업 서류 스펙을 보완하려는 취업 준비생이 가장 많이 찾는 입문 자격증이다.
|
구분 |
내용 |
|
자격명 |
데이터분석 준전문가 (ADsP) |
|
발급·주관 기관 |
한국데이터산업진흥원(K-DATA) |
|
자격 분류 |
국가공인 민간자격 (공인 제2015-12호) |
|
응시 자격 |
제한 없음 (학력·전공·경력 무관) |
|
유효 기간 |
없음 (영구 자격) |
|
접수처 |
데이터자격검정(dataq.or.kr) 온라인 접수 |
2026 ADsP 시험일정은 언제이고 다음 회차는 무엇인가요?
2026년 ADsP는 제48회부터 제51회까지 연 4회 시행되며, 상반기와 하반기에 분산 배치되어 있다. 제48회(2월)와 제49회(5월)는 이미 종료됐고, 2026년 6월 기준 가장 임박한 회차는 제50회로 원서접수 7월 6일~7월 10일, 시험일 8월 8일(토)이다. 접수 마감이 빠른 편이라 응시를 계획 중이라면 7월 초 접수 기간을 놓치지 않는 것이 중요하다.
2026 ADsP 전체 시험일정 (출처: 링커리어 커뮤니티 - 2026 ADsP 시험일정, 2026 기준)
|
회차 |
원서접수 |
시험일 |
사전점수 공개 |
결과발표 |
|
제48회 |
1.5~1.9 |
2.7(토) |
2.27~3.3 |
3.6 |
|
제49회 |
4.13~4.17 |
5.16(일) |
5.29~6.2 |
6.5 |
|
제50회 |
7.6~7.10 |
8.8(토) |
8.21~8.25 |
8.28 |
|
제51회 |
9.28~10.2 |
10.31(토) |
11.13~11.17 |
11.20 |
회차 선택은 준비 가능한 시간과 합격 후 활용 계획에 맞추는 것이 좋다. 하반기 취업·이직 일정을 앞두고 있다면 제50회(8월)를, 시간이 더 필요하다면 제51회(10월)를 노려 최소 4~6주를 확보하는 편이 안정적이다. 원서접수는 보통 접수 시작일 10:00부터 마감일 17:59:59까지이며, 수험표는 시험일 약 1~2주 전부터 출력할 수 있다.
|
다음 회차(제50회) 핵심 일정 |
날짜 |
|
원서접수 시작 |
7월 6일 10:00 |
|
원서접수 마감 |
7월 10일 17:59:59 |
|
시험일 |
8월 8일(토) |
|
사전점수 공개 |
8월 21일~8월 25일 |
|
최종 결과발표 |
8월 28일 |
ADsP 응시료·시험과목·합격기준은 어떻게 되나요?
ADsP는 실기시험 없이 PBT(지필) 방식 필기시험 단일 구성이며, 객관식 50문항을 90분 동안 푼다. 시험은 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 3개 과목으로 나뉜다. 합격 기준은 총점 60점 이상이면서 과목별 40% 미만 점수가 없을 것으로, 한 과목이라도 40% 미만이면 과락으로 불합격 처리된다. 따라서 한 과목에 올인하기보다 세 과목의 균형을 맞추는 전략이 중요하다.
|
과목 |
주요 내용 |
특징 |
|
데이터 이해 |
데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
암기 위주, 점수 확보 구간 |
|
데이터 분석 기획 |
분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜, 분석 거버넌스 |
용어가 낯설지만 정형적 |
|
데이터 분석 |
R 기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝 |
범위 넓음, 당락을 가르는 핵심 |
응시료는 시점·회차에 따라 변동이 있으므로 접수 전 공식 공지에서 최종 금액을 확인하는 것이 안전하다. 일부 자료에서는 3만 원대, 최근 안내에서는 5만 원으로 표기되어 있어 편차가 있다.
응시료·접수 안내 (출처: 데이터분석 준전문가 시험 일정 및 접수 - pismaker, 2026 기준)
|
시험 기본 정보 |
내용 |
|
시험 방식 |
PBT(지필) 필기, 실기 없음 |
|
문항·시간 |
객관식 50문항 / 90분 |
|
합격 기준 |
총점 60점 이상 + 과목별 40% 미만 과락 |
|
재응시 |
제한 없음 (다음 회차 재응시 가능) |
|
응시료 |
공식 공지 기준 확인 권장 (자료별 3만~5만 원대) |
ADsP 합격률은 실제로 얼마나 되나요?
ADsP의 합격률은 회차에 따라 대략 50~70% 범위에서 변동하며, 자격증 가운데 비교적 합격 문턱이 낮은 편으로 평가된다. 다만 출처에 따라 수치 편차가 크다는 점은 알아둘 필요가 있다. 한 정리 자료는 2022년도 합격률을 약 63%로 기록했고, 다른 후기 자료는 최근 3년 평균을 약 45~55% 수준으로 본다.
회차별 합격률 편차 (출처: 2026 ADsP 합격 후기 및 공부법 - unpre, 2026 기준)
합격률이 비교적 높은 이유는 출제 문제 중 기출 재출제 비율이 약 60~70%로 높기 때문이다. 즉 기출문제 유형을 충분히 반복하면 단기간 합격이 가능하다. 반대로 같은 입문 자격이라도 상위 단계인 ADP(데이터분석 전문가)는 실기 난이도가 매우 높아 최종 합격률이 3% 미만에 그치고, 2022년 말 기준 누적 합격자가 255명에 불과할 정도로 차이가 크다.
ADP 합격률·누적 합격자 (출처: 국가공인 데이터분석 전문가 - 나무위키, 2026 기준)
|
자료 출처 |
제시 합격률 |
기준 |
|
나무위키 |
약 63% |
2022년도 |
|
링커리어 커뮤니티 |
약 60~70% |
평균 |
|
unpre 후기 |
약 45~55% |
최근 3년 평균 |
|
참고: ADP(전문가) |
3% 미만 |
실기 포함 상위 자격 |
ADsP 난이도는 비전공자에게 어느 정도인가요?
ADsP는 '입문형'으로 분류되지만 비전공자에게 만만한 시험만은 아니다. 1·2과목(데이터 이해, 분석 기획)은 암기 위주여서 점수 확보가 수월한 반면, 3과목 데이터 분석은 R 기초 문법, 통계 분석, 데이터 마이닝까지 범위가 넓어 비전공자가 가장 큰 허들로 느끼는 구간이다. 통계 용어를 단순 암기만 하면 비슷한 개념을 비교하는 문제에서 실수가 나오기 쉽다.
준비 기간은 배경지식에 따라 차이가 크다. 통계·데이터 직무 경험이 있으면 2~3주 집중으로도 가능하지만, 완전 입문 비전공자는 평균 6~8주, 총 학습 시간 80~120시간 정도를 확보하는 것이 안정적이다. 공부 시작 후 3주 차에 중도 포기가 가장 많이 발생하므로, 통계 기초가 약하다면 개념 강의를 병행해 3과목의 진입 장벽을 낮추는 것이 합격률을 높이는 방법이다.
준비 기간·난이도 분석 (출처: ADsP 자격증 취득방법·합격 - licenhub, 2026 기준)
ADsP 난이도를 빅데이터분석기사와 직접 비교한 정리는 아래 내부 링크에서 더 자세히 확인할 수 있다.
👉 ADsP 난이도 어느 정도일까?｜빅데이터분석기사와 차이·합격률까지 한번에
|
학습자 유형 |
권장 준비 기간 |
총 학습 시간 |
|
|
통계·데이터 직무 경험자 |
2~3주 |
약 30~50시간 |
|
|
비전공자 표준 |
4~6주 |
약 60~90시간 |
|
|
완전 입문자 |
6~8주 |
약 80~120시간 |
|
|
과목별 체감 난이도 |
난이도 |
전략 |
|
|
데이터 이해 |
낮음 |
정독+기출로 고득점 확보 |
|
|
데이터 분석 기획 |
중간 |
개념 비교·연계 숙지 |
|
|
데이터 분석(R·통계) |
높음 |
개념 흐름 위주, 강의 병행 권장 |
|
ADsP 따고 나면 어디에 활용할 수 있나요?
ADsP는 그 자체로 데이터 분석가 취업을 보장하는 자격은 아니지만, 데이터 언어로 소통할 수 있는 기초 역량을 증명하는 출발점으로서 활용도가 높다. 공공기관의 데이터 행정·정책 분석 보조, 기업 마케팅팀·전략팀의 지표 분석, 운영팀의 서비스 지표 관리(이탈률·주문수 등) 등 데이터 기반 업무 전반에서 기본기를 인정받는다. 특히 데이터 직무로 진입할 때는 ADsP로 개념을 잡은 뒤 SQLD로 실무를, 이후 빅데이터분석기사나 ADP로 확장하는 단계적 로드맵이 일반적이다.
|
데이터 자격 단계 |
성격 |
추천 순서 |
|
ADsP |
데이터 이해·통계·기획 개념 (필기) |
입문 1순위 |
|
SQLD |
SQL 문법·데이터베이스 실무 (필기) |
ADsP 다음 |
|
빅데이터분석기사 |
국가기술자격, 실기(코딩) 포함 |
실무 확장 |
|
ADP |
데이터분석 전문가, 고난도 실기 |
최상위 단계 |
이론으로 끝내지 않고 실제 데이터를 직접 다뤄보는 실습까지 이어가면 ADsP에서 익힌 개념이 직무 역량으로 자리 잡는다. 비전공자가 데이터 분석 개념을 처음부터 체계적으로 익히고 직무별 현업 데이터 실습까지 연결하고 싶다면, 아래 과정을 활용하면 입문 단계의 학습 효율을 높일 수 있다.
|
📚 처음부터 제대로 배우는 AI 기초 (feat. 직무별 현업 데이터 분석 실습)
📌 이런 분께 추천합니다 데이터 분석을 처음 시작하는 비전공자 ADsP 이론을 실습으로 다져 직무에 연결하고 싶은 분 마케팅·기획·운영 등 현업 데이터 분석이 필요한 직장인 SQLD·빅데이터분석기사 등 상위 자격으로 확장하려는 분
💡 강의 장점 데이터 분석 개념을 기초부터 단계적으로 설계한 입문자 친화 커리큘럼 직무별 현업 데이터를 직접 다루는 실습 중심 구성 고용노동부 지정 K-디지털 기초역량훈련(KDC) 공식 인증 과정 KDC 수강료 90% 국비지원 — 자부담 10%만 결제 |
👉 강의 바로가기
한눈에 보는 ADsP 요약 비교표
|
항목 |
핵심 내용 |
|
발급기관 |
한국데이터산업진흥원(K-DATA) |
|
자격 분류 |
국가공인 민간자격 (공인 제2015-12호) |
|
2026 시험 횟수 |
연 4회 (제48~51회) |
|
다음 회차 |
제50회 — 접수 7월 6~10일, 시험 8월 8일(토) |
|
시험 구성 |
객관식 50문항·90분, 실기 없음 |
|
합격 기준 |
총점 60점 이상, 과목별 40% 미만 과락 |
|
합격률 |
회차별 약 50~70% 변동 |
|
비전공자 준비기간 |
평균 4~8주 (80~120시간) |
|
유효기간 |
없음 (영구) |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. ADsP 발급기관은 어디인가요?
ADsP는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관·발급하는 국가공인 민간자격입니다. 공인자격 제2015-12호로 등록되어 있으며, 원서접수와 합격조회는 데이터자격검정(dataq.or.kr)에서 진행됩니다. 자격에 유효기간이 없어 한 번 취득하면 평생 유효합니다.
Q2. 2026년 ADsP 시험은 몇 번 있고 다음 시험은 언제인가요?
2026년 ADsP는 제48회부터 제51회까지 연 4회 시행됩니다. 제48·49회는 종료됐고, 2026년 6월 기준 다음 회차는 제50회로 원서접수 7월 6일~7월 10일, 시험일은 8월 8일(토)입니다. 이후 제51회는 시험일 10월 31일(토)에 예정되어 있습니다.
Q3. ADsP 합격률과 합격 기준은 어떻게 되나요?
합격 기준은 총점 60점 이상이면서 과목별 40% 미만 점수가 없어야 합니다. 한 과목이라도 40% 미만이면 과락으로 불합격됩니다. 합격률은 회차에 따라 대략 50~70% 범위에서 변동하며, 기출 재출제 비율이 높아 기출 위주 학습 시 단기 합격이 가능합니다.
Q4. ADsP는 비전공자도 합격할 수 있나요?
네, 응시 자격에 전공·학력 제한이 없어 비전공자도 충분히 합격할 수 있습니다. 1·2과목은 암기 위주로 점수를 확보하기 쉽고, 가장 어려운 3과목(R·통계)은 개념 흐름 위주로 학습하면 됩니다. 통계 기초가 약하다면 강의를 병행해 평균 4~8주 준비하는 것을 권장합니다.
ADsP는 발급기관(한국데이터산업진흥원)이 명확한 국가공인 자격으로, 2026년에는 제48~51회 연 4회 시행되며 다음 회차는 제50회(8월 8일)다. 합격 기준은 총점 60점 이상·과목별 40% 미만 과락이고, 회차별 합격률은 약 50~70% 범위에서 움직인다. 비전공자는 가장 어려운 3과목(데이터 분석) 대비를 중심으로 평균 4~8주를 확보하면 입문 자격으로서 충분히 노려볼 만하다.
📌 본 글은 2026년 기준으로 최신화하여 작성되었습니다.
📌 함께 보면 좋은 글