막연히 알고 있던 데이터 분석에 python을 쓰는 이유를 알게 되어 왜 해야하는가에 대한 것이 명료하게 정리 될 수 있었습니다. 또한 생성형 ai를 함께 응용하는 것을 통해 코딩 자체에 대한 부담이 덜어졌고 그것이 실제 현업에서도 쓰이는 방식임을 알게 되어 굉장히 유익하였습니다. 생성형 ai를 너무 단순히 쓰고 있었다는 생각과 함께 이번 과정을 통해 생성형 ai를 사용하는 능력에 있어서도 한단계 발전할 수 있을 것이라고 생각했습니다.
기존 파이썬을 공부하는 것에 있어 막연하고 방향성을 제대로 잡지 못하였는데 이 강의를 통해 어느 정도 방향성을 잡을 수 있게 되었습니다. 이번 강의를 수강하고 이것을 발판 삼아 앞으로의 공정 데이터 분석 공부에 큰 도움을 받을 수 있을 것 같다는 생각을 하였습니다. 특히 numpy, pandas 와 같이 많이 쓰인다고 들었던 내용들을 실제 반도체 데이터를 가지고 실습을 한다는 생각에 굉장히 유익할 것이라는 생각이 많이 들었습니다.
구체적인 내용 중 엑셀이 파이썬에 비해 데이터 처리 속도가 월등히 빠르다는 것을 확인한 점이 놀라웠습니다. 엑셀로 해도 충분하다고 생각했던 제 기존의 생각을 객관적인 지표로 바꾸게 되는 인상적인 학습이었습니다. 앞으로의 학습들도 잘 마무리하여 데이터 분석에 필요한 역량을 키우고 싶습니다.
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