[학습 내용 요약]
1일차는 생성형 AI를 활용한 데이터 분석과 파이썬의 기초 부분에 대해 학습하였습니다. 가장 먼저 대표적인 생성형 AI로 잘 알려진 구글 제미나이의 특징에 대해 배웠고, 생성형 AI들의 가장 주요 특징인 답변의 무작위성에 대해서도 학습하였습니다. 이를 학습하며 동일 질문이어도 때에 따라 다른 답변이 나올 수 있다는 점을 주의하게 되었습니다. 강의 중후반부부터는 엑셀을 활용한 데이터 분석과 파이썬을 활용한 데이터 분석을 실제로 비교해보는 시간을 가졌습니다. 파이썬의 경우 실제 현업, 대기업에서도 대용량의 데이터를 다루기 위한 툴로써 배포하는 경우가 많고, 코드가 엑셀에 비해 굉장히 직관적이고 간결하다는 특징을 가지고 있습니다. 특히 같은 용량의 데이터를 읽어오는 과정에서도 파이썬이 압도적으로 엑셀에 비해 데이터를 읽어오는 속도가 빠르다는 사실도 알 수 있었습니다. 마지막으로 파이썬 데이터 분석에 사용되는 다양한 라이브러리, 프레임워크에 대해서도 학습하였습니다.
[느낀 점 및 취업 다짐]
생성형 AI를 학교 과제나 프로젝트 등을 진행하며 많이 사용해왔지만, 데이터 분석에 생성형 AI를 활용할 수 있다는 사실은 몰랐습니다. 1일차 강의인 만큼 이론적인, 데이터적인 부분에 대해서는 학습을 아직 하지 않았으나 앞으로 이어질 2, 3일차 강의에서 생성형 AI를 활용한 데이터 분석을 실제 현업에서 어떻게 적용할 수 있을지 자세히 배울 수 있겠다는 생각에 기대감이 됩니다. 남은 스터디도 성실하게 수행하여 취준생으로서 취뽀에 조금이라도 도움이 되고자 합니다. 감사합니다!
[학습 인증 이미지]
