<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 1일차 학습일지

윈스펙 스터디 1일차가 시작되었습니다! 학부 프로젝트 하면서 파이썬으로 데이터 분석한 경험이 있는데 히번에 실무자가 직접 알려주는 생성형 AI 활용 데이터 분석이라 더 기대가 됩니다.

오늘 강의의 주인공은 단연 '파이썬'이었습니다.

사실 그동안 데이터 분석하면 Excel이 가장 먼저 떠오르고 많이 사용했던 것 같습니다.

그래서 파이썬과 엑셀을 비교하고 왜 파이썬을 쓰는것이 이점이 있는지 파악할 수 있었습니다.

파이썬 vs 엑셀: 엑셀은 가볍게 쓰기엔 좋지만, 데이터 양이 조금만 많아져도 버벅거림. 그런데 파이썬은 무거운 파일도 정말 빠르게 처리할 수 있다.
어마어마한 라이브러리: 데이터 분석에 필수인 pandas, 시각화 도구인 Matplots, 그리고 인공지능을 위한 Tensorflow,Pytorch. (파이썬 하나만 잘 다뤄도 할 수 있는 영역이 무궁무진하다는 걸 깨달았습니다.)

<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 1일차 학습일지

1일차 수업을 듣고 나니, 단순히 이론으로만 알던 데이터 분석을 ChatGPT와 결합해 실제 업무에서 어떻게 더 똑똑하게 활용할 수 있을지 무척 궁금해졌습니다.

특히 엑셀의 한계를 넘어 대용량 데이터를 자유자재로 다루는 기술을 더 깊게 배우고 싶습니다. 앞으로 남은 수업 동안 실무적인 스킬을 하나하나 내 것으로 만들어서, 데이터를 다루는 데 있어 누구보다 당당한 실력을 갖추고 싶습니다. 내일 수업도 기대되네요!

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