<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 2일차 학습일지
1. 학습 인증 이미지
왼쪽은 강의 화면, 오른쪽은 실제 저의 실행화면입니다.
2. 오늘 배운 내용 정리
핵심 요약
아나콘다를 활용한 가상환경 구축과 주피터랩 설치.
주요 학습 포인트
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가상환경: 프로젝트별로 독립된 파이썬 공간을 만드는 이유를 이해했습니다. 버전 충돌을 방지하기 위해 conda create명령어로 나만의 분석 환경을 구축했습니다.
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주피터랩: 코드 작성과 결과 확인을 동시에 할 수 있는 대화형 인터페이스(IDE)입니다. ipykernel을 설치하여 내가 만든 가상환경을 주피터랩과 연결하는 실습을 진행했습니다.
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환경세팅 순서: 가상환경 생성 → 활성화 → 패키지 설치 → 커널 등록 → 주피터랩 실행
3. 학습 후기 및 다짐
사실 처음 아나콘다 프롬프트를 켰을 때는 명령어를 입력하는 것이 낯설고 어렵게 느껴졌지만, 강의를 따라 하나씩 설치하다 보니 주피터랩 환경이 깔끔하게 구축되는 것을 보고 큰 성취감을 느꼈습니다.
제가 정리한 주피터랩의 주요 특징은 다음과 같습니다.
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셀(Cell) 단위 실행: 전체 코드를 한꺼번에 돌릴 필요 없이, 필요한 부분만 조각조각 실행하며 결과를 즉시 확인할 수 있어 디버깅이 매우 효율적.
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시각화 최적화: 데이터프레임이나 그래프 같은 분석 결과를 코드 바로 아래에서 즉시 시각적으로 확인할 수 있어 데이터의 흐름을 파악하기 좋음.
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유연한 인터페이스: 탭 기능을 통해 여러 개의 노트북이나 텍스트 파일, 터미널을 한 화면에서 동시에 관리할 수 있는 사용자 친화적인 환경을 제공.
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대화형 분석 환경: 코드를 수정하고 다시 실행하는 과정이 매우 빨라, 가설을 세우고 검증해야 하는 데이터 분석 작업에 완벽하게 부합.
오늘 세팅한 환경을 바탕으로 내일부터는 본격적인 파이썬 문법과 실제 공정 데이터 분석법을 배울 예정인데, 실무 역량을 키울 수 있도록 끝까지 집중해서 수강하겠습니다. 3일이라는 짧은 시간이지만, 이번 #윈스펙 스터디를 통해 데이터에 강한 반도체 엔지니어로 성장하고 싶습니다. 마지막 날까지 포기하지 않고 3일 완성 커리큘럼을 완주하겠습니다!
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