스터디 2일차에서는 파이썬 데이터 분석 환경을 구축하는 것을 주제로 Anaconda 가상환경 생성과 JupyterLab 설치를 실습했습니다. Python 가상환경은 여러 파이썬 버전이나 패키지 버전을 이용한 개발을 위한 격리된 작업 공간으로 Anaconda를 이용하면 손쉽게 관리할 수 있다는 점을 배웠습니다. Anaconda Prompt를 실행해 conda create 명령어로 가상환경을 만들고 conda activate로 해당 환경에 진입하는 모습을 보여주셨습니다.
이후에 JupyterLab을 설치했습니다. JupyterLab은 대화형 컴퓨팅과 데이터 과학을 위한 오픈 소스 웹 기반 통한 개발 환경으로, 이를 설치하고 python -m ipykernel install 명령어를 통해 내가 만든 가상환경을 Jupyter 커널에 등록했습니다. Jupyter lab 명령어를 입력하면 브라우저에서 노트북 환경이 열렸고 셀에 코드를 입력하면 실행 결과를 즉시 확인할 수 있었습니다. 전체 스크립트를 한 번에 실행하는 방식이 아니라 셀 단위로 나눠 실행할 수 있다는 점이 데이터 분석에서 유용하게 느껴졌습니다.
명령어 한 줄이 실제로 환경을 바꾸는 것을 보면서 개발 환경 세팅이 훨씬 이해가 잘 되었습니다.
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