2일차에는 데이터 분석의 가장 기본이자 핵심인 개발 환경 구축 과정을 체계적으로 학습했습니다. 강의를 통해 Anaconda를 설치해 가상환경을 직접 생성하고 활성화 및 비활성화를 자유롭게 다루며 독립적인 분석 기반을 만드는 법을 익혔습니다. 특히 대화형 컴퓨팅과 데이터 과학을 위한 오픈 소스 웹 기반 통합 개발 환경이 Jupyterlab 설치하며 본격적인 분석을 위한 플랫폼을 마련했습니다.
생성했던 가상환경에서 노트북 환경으로 진입해 보니, 코드를 셀별로 실행할 수 있는 대화형 컴퓨팅 방식이 데이터 분석의 흐름을 파악해 더 쉽고 간단하게 실습할 수 있었습니다.
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