이번 강의에서는 생성형 AI를 활용한 데이터 분석의 개요와 파이썬의 활용 필요성에 대해 학습하였다. 파이썬이 간결하고 직관적인 문법을 기반으로 하며, 다양한 라이브러리와 프레임워크를 통해 데이터 분석, 시각화, 인공지능 분야까지 폭넓게 활용된다는 점을 이해할 수 있었다. 특히 NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn과 같은 핵심 라이브러리의 역할을 개괄적으로 살펴보며 데이터 처리와 시각화 흐름을 파악할 수 있었다. 또한 seaborn의 regplot을 활용한 회귀 분석 예시를 통해 변수 간 관계를 시각적으로 표현하고 해석하는 과정을 확인하였다. 더불어 생성형 AI를 활용해 분석 코드를 생성하고 보완하는 방식이 실제 업무에서 효율성을 높일 수 있음을 체감하였다. 전반적으로 데이터 분석의 기본 개념과 파이썬 활용 방향을 이해하는 데 도움이 되는 유익한 시간이었다.
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