<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 3일차 학습일지

스터디 3일차에는 파이썬 기초 문법과 pandas 라이브러리에 대해 학습했습니다. 변수 선언과 할당부터 문자열, 정수, 실수 등 기본적인 데이터 타입의 개념을 다졌습니다. 또, 리스트와 딕셔너리 같은 자료 구조를 다루며 프로그래밍의 기초를 다지는 시간을 가졌습니다.

단순해 보이는 문법이라도 실제 코드를 입력하는 과정에서 작은 오타가 실행 오류로 이어져서 어렵다고 생각하기도 했습니다. 무엇보다 기초가 데이터 분석의 정확도를 결정짓는 필수적인 기본기라는 점을 체감했습니다. 하지만 계속된 연습으로 직관적인 구조를 익히다 보니, 점차 심리적 장벽을 낮출 수 있었습니다.

특히 인상 깊었던 부분은 pandas를 활용한 실무 관련 내용이었습니다. 실제 공정 데이터가 포함된 파일을 직접 불러와 다양한 지표들의 정의를 파악하고, 데이터를 구조화하는 과정을 익혔습니다. pandas의 다양한 기능을 경험하며, 현업의 방대한 데이터를 분석할 때 얻을 수 있는 편의성과 효율성에 대해 확신할 수 있었습니다.

어제 구축한 가상 환경 위에서 실제 데이터를 다루는 법을 배우며, 막연했던 데이터 분석이 실무에 어떻게 적용될 수 있는지 구체적인 청사진을 그려본 뿌듯한 시간이었습니다. 앞으로 더 폭넓은 데이터를 다루어보며 어떠한 환경에서도 능숙하게 인사이트를 도출할 수 있는 전문성을 갖추고자 합니다.

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