데이터 분석의 기초가 되는 파이썬 환경 설정과 기본적인 라이브러리 사용법에 대해 학습하였다. Jupyter Notebook을 활용하여 데이터를 불러오고 처리하는 방법을 익히면서, NumPy와 Pandas 라이브러리를 중심으로 데이터 구조를 이해하는 데 중점을 두었다. 특히 Pandas의 데이터프레임을 활용하여 데이터를 정리하고 가공하는 과정이 핵심이었으며, 데이터의 구조를 파악하기 위한 다양한 함수들을 실습을 통해 반복적으로 적용해보았다. 또한 실제 데이터에는 결측치나 이상치가 포함되는 경우가 많기 때문에, 이러한 데이터를 적절히 처리하고 분석 가능한 형태로 변환하는 전처리 과정의 중요성을 직접 체감할 수 있었다. 이 과정에서 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어서, 데이터를 어떻게 바라보고 해석할 것인지에 대한 사고가 중요하다는 점을 느끼게 되었다.
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