<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 1일차 학습일지

1일차 강의에서는 생성형 AI와 데이터 분석 패러다임 변화, 생성형 AI 기반 데이터 분석 활용 사례, 데이터 분석 도구 비교와 파이썬의 활용 가치에 대해 학습하였습니다. 제미나이로 예시를 들어 수업을 진행하였는데, 생성형 GPT의 특징으로 답변의 무작위성이 있다는 것을 배웠습니다. 이는 답변의 다양성의 측면에서는 장점이지만, 일관성 측면에서는 단점으로 보일 수 있습니다. 생성형 AI에 엑셀 매크로 VBA 코드를 작성할 수 있는 프롬프트를 입력해 데이터를 분석할 수 있다는 것도 배웠습니다. 특히 파이썬은 매우 큰 데이터라도 엑셀에 비해 빠른 시간안에 파일을 불러올 수 있어 반도체 데이터 분석에 적절한 방법이라는 것도 배웠습니다.

 

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<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 1일차 학습일지

 

 

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