반도체 #AI #파이썬 #데이터분석 #윈스펙 #이공계
오늘은 「반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디」의 2일차 학습으로, 분석 환경 세팅 및 초간단 파이썬 필수 문법에 대해 배우고 직접 실습을 진행하였다. 1일차에는 생성형 AI와 파이썬이 데이터 분석에서 어떻게 활용되는지 이론 중심으로 학습했다면, 오늘은 실제로 파이썬을 실행할 수 있는 환경을 구축하는 과정을 경험했다. 먼저 Anaconda를 설치하고, Anaconda Prompt를 실행하여 'conda dreate' 명령어로 새로운 가상환경을 생성하였다. 이후 'conda activate'명령어를 사용해 가상환경을 활성화하고, JupyterLab에서 해당 환경을 사용할 수 있도록 설정하였다.
실습 과정에서 가상환경이 왜 필요한지도 이해할 수 있었다. 프로젝트마다 사용하는 파이썬 버전이나 패키지 버전이 다를 수 있기 때문에, 독립된 환경을 만들어 관리하면 충돌을 줄이고 안정적으로 분석 작업을 할 수 있다는 점이 중요하게 느껴졌다. 또한 JupyterLab을 실행한 뒤 간단한 코드로 변수에 값을 저장하고 출력해 보면서 파이썬 코드가 셀 단위로 실행되는 방식도 익혔다. 처음에는 명령어 입력 과정이 낯설었지만, 직접 환경을 만들고 코드가 정상적으로 실행되는 것을 확인하면서 앞으로 반도체 공정 데이터를 분석하기 위한 기본 준비를 마쳤다는 느낌이 들었다. 다음 학습에서는 이 환경을 활용해 실제 데이터 처리와 분석을 더 능숙하게 수행할 수 있도록 연습해야겠다고 생각했다.
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